Formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
Informations clés
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Description de la formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
Cette formation IA Générative avec Azure Databricks vous apprend à concevoir, entraîner et déployer des solutions basées sur les grands modèles de langage. Vous découvrirez comment utiliser Apache Spark pour explorer, affiner et intégrer des modèles avancés tout en mettant en œuvre des techniques comme le RAG et le raisonnement multi-étapes. Le programme couvre l’ensemble du cycle de vie des LLM, de la préparation des données jusqu’à l’industrialisation via LLMOps. Vous aborderez également les principes d’IA responsable et les bonnes pratiques de gouvernance. À l’issue, vous serez capable de développer des applications génératives robustes.
Découvrez également notre Formation IA Générative et LLMs, notre Formation AI-901 Intelligence Artificielle Azure, notre Formation Azure AI Agents AI-3026, notre Formation Microsoft AI-103 Azure AI Expert, notre Formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM et notre Formation Cloud IA AI-200.
Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations en intelligence artificielle, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation en intelligence artificielle choisir ?.
Bon à savoir
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs de la formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Prendre en main des modèles de langage dans Azure Databricks
- Mettre en œuvre la génération augmentée de récupération (RAG) avec Azure Databricks
- Implémenter un raisonnement à plusieurs étapes dans Azure Databricks
- Affiner les modèles linguistiques avec Azure Databricks
- Évaluer des modèles de langage avec Azure Databricks
- Passer en revue les principes d’IA responsables pour les modèles de langage dans Azure Databricks
- Implémenter des LLMOps dans Azure Databricks
Prérequis de la formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
- Compréhension des bases de l’intelligence artificielle et du machine learning.
- Maîtrise des fondamentaux d’Azure Databricks et notions de NLP recommandées.
- Compétences en Python et familiarité avec Azure constituent un avantage.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé par la formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
- Data scientists, ingénieurs IA et professionnels du machine learning souhaitant créer des applications d’IA générative avec Azure Databricks.
- Architectes cloud et développeurs impliqués dans la conception de solutions intelligentes à grande échelle
Financement
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé de la formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
Télécharger le programme (PDF)
Introduction à l’IA générative sur Azure Databricks
- Comprendre les LLM et leurs composants clés.
- Identifier les cas d’usage de l’IA générative pour le NLP et les applications métier
Mise en œuvre des modèles de langage
- Concevoir des applications exploitant des modèles génératifs.
- Utiliser Spark pour explorer et intégrer ces modèles dans un environnement collaboratif.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Comprendre les workflows RAG et préparer les données.
- Mettre en place la recherche vectorielle et améliorer la pertinence des réponses.
Raisonnement multi-étapes et frameworks
- Explorer des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou Haystack.
- Concevoir des systèmes capables de résoudre des tâches complexes.
Fine-tuning des modèles
- Préparer les données d’entraînement et optimiser un modèle Azure OpenAI.
- Adapter les LLM à des besoins spécifiques.
Évaluation des performances
- Comparer l’évaluation des LLM avec celle du ML traditionnel.
- Utiliser des métriques standard et des approches comme “LLM-as-a-judge”.
IA responsable et gouvernance
- Identifier les risques et appliquer des stratégies d’atténuation.
- Mettre en œuvre des outils de sécurité pour protéger les systèmes IA.
LLMOps et mise en production
- Comprendre les modèles de déploiement et la transition de MLOps vers LLMOps.
- Gérer le cycle de vie des modèles avec MLflow et Unity Catalog.
Ateliers pratiques
- Création d’une application basée sur un LLM.
- Implémentation d’un pipeline RAG.
- Déploiement d’un modèle génératif en production.
Les plus de cette formation
- est centrée sur l’IA générative avec Azure Databricks
- Couvre pipelines de données, modèles et déploiement
- S’appuie sur des ateliers pratiques
- Prépare à industrialiser des solutions GenAI sur la donnée
FAQ
Azure Databricks pour l'IA générative, c'est quoi ?
Azure Databricks est la plateforme data et IA unifiée proposée par Microsoft sur Azure, basée sur Apache Spark et Delta Lake. Pour l’IA générative, elle permet de préparer vos données, d’entraîner et de fine-tuner des LLM (Large Language Models), d’industrialiser des pipelines MLOps, et de déployer des solutions LLM en production avec gouvernance d’entreprise (Unity Catalog, MLflow). La formation DP-3028 MFE-IT vous forme à concevoir, entraîner et déployer vos solutions LLM sur Azure Databricks.
Pourquoi utiliser Azure Databricks plutôt qu'OpenAI directement ?
Azure Databricks apporte une maîtrise complète du cycle de vie : préparation fine des données d’entreprise, fine-tuning sur vos propres corpus, entraînement de modèles open source (Llama, Mistral, Mixtral), industrialisation via MLflow, gouvernance via Unity Catalog. Contrairement à un simple appel d’API OpenAI, vous gardez vos données dans votre tenant Azure, appliquez vos règles de sécurité et évitez le verrouillage fournisseur. La formation couvre ces bénéfices en cas concrets.
Quels prérequis pour la formation Azure Databricks IA générative ?
La formation DP-3028 s’adresse aux profils data qui ont déjà des bases en Python, en manipulation de données et idéalement quelques notions de machine learning ou de Spark. Une première expérience d’Azure (abonnement, RBAC, workspaces) est un plus. Un entretien préalable avec notre expert permet d’adapter le niveau au participant. Aucune connaissance préalable poussée des LLM n’est exigée : les concepts sont introduits pendant la formation.
Combien de temps dure la formation IA Générative avec Azure Databricks ?
Notre formation IA Générative avec Azure Databricks (DP-3028) chez MFE-IT dure 1 journée, soit 6 heures, en distanciel (sessions enregistrées). Ce format condensé couvre l’architecture Databricks pour l’IA, la préparation des données, l’entraînement / fine-tuning de LLM, MLflow pour l’industrialisation et le déploiement d’une solution LLM. 60% de pratique, sessions garanties dès 1 inscrit, 3 participants maximum.
Cette formation est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.