Formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion
Informations clés
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Description de la formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion
Cette formation officielle NVIDIA DLI d’une journée explore les fondamentaux et les applications pratiques des modèles de diffusion pour l’IA générative. Vous apprendrez comment ces modèles génèrent des images de haute qualité à partir de bruit, en découvrant les architectures sous-jacentes et les techniques d’entraînement. Les ateliers pratiques sur GPU NVIDIA couvrent la génération d’images, le conditionnement par le texte et l’adaptation de modèles pré-entraînés à des cas d’usage spécifiques.
Découvrez également notre Formation NVIDIA DLI Applications NLP, notre Formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM, notre Formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning, notre Formation IA dans la suite Adobe pour les graphistes et notre Formation IA Générative et LLMs.
Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations en intelligence artificielle, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation en intelligence artificielle choisir ?.
Bon à savoir
Formation en français, contenu original anglais.
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation..
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs de la formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion
À l’issue de cette formation :
- Comprendre les principes mathématiques des modèles de diffusion
- Entraîner un modèle de diffusion pour la génération d’images
- Appliquer le conditionnement par le texte (text-to-image)
- Adapter des modèles pré-entraînés avec des techniques de fine-tuning
- Optimiser la génération sur GPU NVIDIA pour des performances temps réel
Prérequis de la formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion
- Expérience en Python et notions de deep learning (CNN, entraînement de modèles). La formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning est fortement recommandée.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé par la formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion
Développeurs IA, data scientists, chercheurs en vision par ordinateur, créatifs tech et professionnels souhaitant maîtriser la génération d’images par IA.
Financement
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé de la formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion
Télécharger le programme (PDF)
Fondamentaux des modèles de diffusion
- Principes du processus de diffusion : bruit vers image
- Architecture U-Net et attention croisée
- Comparaison avec les GANs et VAEs
- Atelier : exploration d’un modèle de diffusion pré-entraîné
Entraînement d’un modèle de diffusion
- Préparation de données et pipeline d’entraînement
- Scheduler de bruit et stratégies d’échantillonnage
- Évaluation de la qualité : FID, IS
- Atelier : entraînement d’un modèle de diffusion sur GPU
Génération conditionnée et text-to-image
- Conditionnement par le texte avec CLIP
- Génération text-to-image et inpainting
- Stable Diffusion : architecture et utilisation
- Atelier : génération d’images guidées par le texte
Fine-tuning et déploiement
- Fine-tuning avec DreamBooth et LoRA
- Optimisation de l’inférence avec TensorRT
- Déploiement en production sur GPU NVIDIA
- Évaluation finale pour le certificat NVIDIA DLI
Les plus de cette formation
- est une formation certifiante NVIDIA DLI centrée sur l’IA générative
- Couvre modèles génératifs, fine-tuning et déploiement
- Pédagogie 100 % pratique sur GPU avec environnements dédiés
- Délivre un certificat de compétences NVIDIA reconnu
FAQ
Les modèles de diffusion, c'est quoi ?
Les modèles de diffusion sont la base de l’IA générative visuelle moderne (Stable Diffusion, DALL·E, etc.). Ils apprennent à générer des images ou vidéos à partir de bruit aléatoire, guidés par un prompt textuel. Ce cours officiel NVIDIA DLI vous fait comprendre et pratiquer ces modèles, avec MFE-IT comme partenaire formation.
Quelle différence entre LLM et modèles de diffusion ?
Les LLM génèrent du texte à partir de texte (séquences de tokens). Les modèles de diffusion génèrent des images/vidéos à partir de prompts textuels. Les deux mondes convergent (multimodal). La formation MFE-IT fait les ponts entre LLM, diffusion et agents multimodaux.
Quels prérequis pour cette formation ?
Une base Python et une culture IA/ML sont nécessaires. Une connaissance préalable de PyTorch / TensorFlow et des notions de deep learning sont un plus. MFE-IT adapte le rythme selon le profil des équipes.
Combien de temps dure cette formation NVIDIA DLI IA Générative chez MFE-IT ?
La formation dure 1 jour (7 heures), en distanciel ou en présentiel. Format officiel NVIDIA DLI, orienté labs et compréhension des modèles de diffusion.
Cette formation NVIDIA DLI IA Générative est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.