Formation LLM et IA Générative - Concevez, Personnalisez et Déployez des Modèles Puissants au Service de vos Usages
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
description de la Formation LLM et IA Générative
Les modèles de langage (LLM) comme GPT, Claude ou Mistral bouleversent la manière dont nous concevons les interfaces, les assistants et les moteurs de contenu.
Mais passer du simple prompt à une intégration utile et maîtrisée demande plus que des tests : il faut comprendre leur fonctionnement, savoir les adapter à des cas métiers, et les déployer de manière responsable et performante.
Plongez au cœur des grands modèles de langage (LLM) et de l’intelligence artificielle générative avec cette formation conçue pour les professionnels de la tech, de l’innovation et de la data. À travers des ateliers pratiques et des cas concrets, explorez le fonctionnement des LLM, les enjeux éthiques, les outils de prompt engineering, et les usages en entreprise. Une opportunité unique pour maîtriser les bases et anticiper les impacts stratégiques de l’IA générative dans votre organisation. Découvrez également notre Formation Azure AI Agents AI-3026, notre Formation NVIDIA DLI – Applications NLP basées sur les Transformers et notre Formation NVIDIA DLI – Construire des Agents RAG avec les LLM.
Format
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation LLM et IA Générative sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des cas d’usage métier concrets.
Bon à savoir
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
objectifs de la Formation LLM et IA Générative
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Comprendre les bases du fonctionnement des LLM (transformers, tokens, fine-tuning, etc.).
- Identifier les différences entre GPT, Claude, Mistral, LLama, etc., et choisir le bon modèle selon son usage.
- Personnaliser un modèle via le prompt engineering avancé, la mémoire, le RAG, ou le fine-tuning léger.
- Intégrer un LLM dans une application via API ou interface utilisateur.
- Déployer des assistants conversationnels, moteurs de résumé ou outils d’analyse de texte.
- Gérer les enjeux d’éthique, de sécurité, de coût et de confidentialité.
Prérequis
- Compréhension de base des API, logique d’application ou d’intégration (JSON, REST).
- Notions en NLP ou IA utiles, mais non obligatoires.
- Intérêt pour les enjeux techno-métier et l’innovation digitale.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé par la Formation LLM et IA
Cette formation est conçue pour les professionnels techniques, produit, innovation ou transformation numérique qui souhaitent passer à la vitesse supérieure avec les LLMs.
financement de cette formation
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
programme détaillé de la Formation LLM et IA Générative
Architecture des LLM – Comprendre les fondations
Comment fonctionnent les LLM (transformers, embeddings, tokens, modèles de génération). Pourquoi ils produisent ce qu’ils produisent ? Introduction simplifiée.
Choisir et comparer les modèles
GPT-5, Claude, LLaMA, Mistral, Mixtral, Phi… comment choisir selon ses besoins (coût, perfs, confidentialité, open source, etc.). Démos comparées.
Prompt Engineering et personnalisation
Techniques de prompt engineering : rôles, contextes, boucles, chaînes logiques. Utilisation de la mémoire, du RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents.
Intégration API et interfaces
Utiliser les APIs OpenAI, HuggingFace, Anthropic. Créer des assistants web, intégration avec Notion, Slack, CRMs, etc. Frameworks low-code ou custom.
Déploiement d’agents IA en environnement réel
Exemples de déploiement : chatbot interne, copilote métier, synthèse de réunion, moteur de résumé légal ou RH. Usage en local ou sur le cloud (serverless, etc.).
Limites, biais, risques et bonnes pratiques
Gouvernance, sécurité des données, hallucinations, contrôle des sorties, auditabilité. Cas d’usage responsables et gestion des erreurs.
Les plus de cette formation
Ce qui distingue cette formation :
- Elle démystifie les LLMs sans les simplifier à l’excès, avec un équilibre entre théorie et pratique.
- Elle va au-delà des prompts pour explorer le déploiement réel et les cas d’usage concrets.
- Elle s’adresse à un public hybride : technique et décisionnel, ce qui est rare sur ce sujet.
FAQ – Formation LLM et IA Générative
Un LLM, c'est quoi ?
Un LLM (Large Language Model, ou Grand Modèle de Langage) est un modèle d’intelligence artificielle entraîné sur d’immenses corpus de textes pour comprendre et générer du langage naturel. Il repose sur l’architecture Transformer et manipule des unités appelées tokens. Les plus connus sont GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Mistral, LLaMA (Meta), Mixtral, Phi. La formation MFE-IT vous explique leur fonctionnement et leurs cas d’usage en entreprise.
Quelle est la différence entre un LLM et l'IA ?
L’IA (intelligence artificielle) est le domaine englobant toute technologie permettant à une machine d’exécuter des tâches cognitives : vision, reconnaissance vocale, prédiction, raisonnement, etc. Un LLM est une sous-catégorie d’IA spécialisée dans le traitement et la génération de langage naturel. Tous les LLM sont des IA, mais toutes les IA ne sont pas des LLM (ex : modèles de vision, de diffusion pour images, systèmes experts, etc.).
Est-ce que ChatGPT est un LLM ?
ChatGPT est une interface conversationnelle développée par OpenAI qui s’appuie sur des LLM (GPT-4, GPT-4o, GPT-5…). Le LLM est le moteur sous-jacent qui génère les réponses ; ChatGPT est le produit grand public qui l’expose via un chat. La formation MFE-IT couvre à la fois les interfaces (ChatGPT, Claude, Copilot) et l’intégration directe via API pour construire vos propres assistants métier.
Combien de temps faut-il pour apprendre les LLM et l'IA générative ?
Notre formation LLM et IA Générative chez MFE-IT dure 2 jours, soit 12 heures, en distanciel (sessions enregistrées). Ce format couvre l’architecture des LLM (transformers, tokens, embeddings), la comparaison des modèles (GPT, Claude, Mistral, LLaMA), le prompt engineering avancé, le RAG, l’intégration via API, le déploiement d’agents et les enjeux éthiques / sécurité. 60% de pratique, sessions garanties dès 1 inscrit, 3 participants maximum.
Cette formation LLM et IA Générative est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.
Prochaines sessions de la Formation LLM et IA
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