Formation AI-200 – Développer des solutions cloud IA sur Microsoft Azure
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Description de la Formation cloud IA AI-200
Cette formation AI-200 est un programme intensif de cinq jours destiné aux développeurs souhaitant concevoir et déployer des applications d’intelligence artificielle sur la plateforme Microsoft Azure. Elle couvre l’ensemble de la chaîne de développement, de l’hébergement conteneurisé à l’orchestration de workflows d’IA, en passant par les bases de données optimisées pour l’IA.
Vous apprendrez à déployer vos applications sur Azure Container Apps, Azure Kubernetes Service et Azure App Service, en maîtrisant les bonnes pratiques de conteneurisation, de mise à l’échelle et de surveillance. Le programme explore en profondeur l’utilisation d’Azure Cosmos DB et d’Azure Database pour PostgreSQL avec la recherche vectorielle, indispensable pour les applications d’IA modernes.
La formation aborde également les architectures événementielles avec Azure Event Grid et Azure Functions, l’intégration de services d’IA via Azure AI Services, et les techniques d’orchestration de workflows intelligents. Vous découvrirez comment sécuriser vos applications IA avec Azure Key Vault, les identités managées et les politiques réseau.
Riche en travaux pratiques et cas concrets, cette formation vous donnera les compétences nécessaires pour créer des applications IA sécurisées, évolutives et observables sur Azure, en connectant services, données et intelligence artificielle au sein d’architectures cloud modernes.
Découvrez également notre Formation Azure AI Agents AI-3026, notre Formation Microsoft AI-103 Azure AI Expert, notre Formation IA Générative avec Azure Databricks DP-3028, notre Formation AI-901 Intelligence Artificielle Azure et notre Formation Azure AI Vision AI-3004.
Format et modalités pédagogiques
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation AI-200 sur votre site et de personnaliser le contenu afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel. Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des exercices réalisés directement sur les services Azure, en utilisant des conteneurs, des bases de données IA et les services cognitifs Azure.
Bon à savoir avant de s'inscrire
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure).
Un entretien en amont a lieu entre le participant et/ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs pédagogiques de la formation cloud IA AI-200
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Déployer et gérer des applications conteneurisées sur Azure à l’aide d’Azure Container Registry, Azure Container Apps et Azure Kubernetes Service.
- Développer des solutions d’IA exploitant Azure Cosmos DB pour NoSQL et Azure Database pour PostgreSQL, incluant la recherche vectorielle et l’optimisation des performances.
- Concevoir des architectures événementielles avec Azure Event Grid, Azure Functions et Azure Service Bus pour orchestrer des workflows d’IA.
- Intégrer les services Azure AI (OpenAI, Cognitive Services) dans des applications back-end sécurisées et évolutives.
- Sécuriser les applications IA avec Azure Key Vault, les identités managées et les politiques de sécurité réseau.
- Surveiller et dépanner les applications IA en production à l’aide d’Azure Monitor, Application Insights et des outils de diagnostic.
Prérequis pour suivre la formation cloud IA AI-200
Pour suivre cette formation dans les meilleures conditions, une expérience de programmation avec Python, JavaScript ou C# est nécessaire. Une compréhension des services Azure et des concepts fondamentaux du cloud computing est également requise.
Des connaissances en conteneurisation (Docker), en utilisation d’Azure CLI, en structures JSON et en concepts de Machine Learning (embeddings, recherche de similarité) sont fortement recommandées.
Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé
- Développeurs back-end et full-stack souhaitant concevoir des applications d’IA sur Azure en utilisant des architectures conteneurisées et des services cloud avancés.
- Ingénieurs DevOps et architectes cloud cherchant à maîtriser le déploiement et l’orchestration d’applications IA à grande échelle sur Azure.
- Data engineers et développeurs IA désirant exploiter les bases de données Azure (Cosmos DB, PostgreSQL) avec la recherche vectorielle pour des solutions d’IA modernes.
- Tout professionnel IT ayant des compétences en programmation et souhaitant développer des applications IA sécurisées et observables sur la plateforme Azure.
financement de cette formation
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé (modules et laboratoires)
Module 1 – Hébergement d'applications conteneurisées sur Azure
- Stocker et gérer des images de conteneurs dans Azure Container Registry.
- Déployer des conteneurs sur Azure App Service pour un hébergement simplifié.
- Déployer et gérer des applications sur Azure Container Apps : mise à l’échelle automatique et gestion des révisions.
- Configurer les variables d’environnement, les secrets et les règles de scaling dans Azure Container Apps.
Module 2 – Azure Kubernetes Service (AKS) pour les applications IA
- Déployer des applications sur Azure Kubernetes Service : création de clusters, pods et services.
- Configurer les applications sur AKS : ConfigMaps, Secrets, volumes persistants et Ingress Controllers.
- Surveiller et dépanner les applications sur AKS avec Azure Monitor et les métriques Kubernetes.
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de mise à l’échelle automatique dans AKS.
Module 3 – Bases de données pour l'IA : Cosmos DB et PostgreSQL
- Développer des solutions IA avec Azure Cosmos DB pour NoSQL : requêtes, partitionnement et optimisation.
- Implémenter la recherche vectorielle sur Azure Cosmos DB pour des applications d’IA sémantique.
- Générer et interroger des données avec Azure Database pour PostgreSQL.
- Implémenter et optimiser la recherche vectorielle dans PostgreSQL avec l’extension pgvector.
- Choisir le service de base de données adapté aux différents scénarios d’IA.
Module 4 – Architectures événementielles et orchestration IA
- Concevoir des architectures événementielles avec Azure Event Grid pour déclencher des workflows d’IA.
- Développer des Azure Functions pour le traitement serverless et l’intégration de services d’IA.
- Orchestrer des pipelines de données et des workflows d’IA avec Azure Logic Apps et Durable Functions.
- Intégrer Azure AI Services (OpenAI, Cognitive Services) dans des flux de travail applicatifs.
- Gérer la messagerie asynchrone avec Azure Service Bus et Azure Queue Storage.
Module 5 – Sécurité, surveillance et bonnes pratiques
- Sécuriser les applications IA avec Azure Key Vault pour la gestion centralisée des secrets et certificats.
- Implémenter les identités managées et le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) pour les services Azure.
- Configurer les politiques de sécurité réseau : VNets, NSGs, Private Endpoints et Azure Front Door.
- Surveiller les applications en production avec Azure Monitor, Application Insights et Azure Log Analytics.
- Mettre en place des alertes, des tableaux de bord de monitoring et des stratégies de dépannage pour les applications IA.
FAQ – Questions fréquentes sur cloud IA AI-200
La certification Microsoft AI-200, c'est quoi ?
La certification Microsoft AI-200 (Azure AI Engineer Associate) valide vos compétences pour concevoir et développer des solutions d’IA sur Azure : Azure AI Services (Vision, Language, Speech, OpenAI), Azure AI Search, Document Intelligence, et orchestration d’agents avec Azure AI Foundry. MFE-IT prépare en 5 jours (30h) avec cas pratiques en labs Azure.
Quelle est la différence entre AI-102 et AI-200 ?
L’AI-102 (version précédente) couvrait les Cognitive Services classiques et Azure OpenAI basique. L’AI-200, plus récente, met l’accent sur Azure AI Foundry, l’orchestration d’agents multi-modaux, RAG avec AI Search, et les scénarios GenAI production (guardrails, monitoring, évaluation). Elle reflète l’évolution d’Azure vers une plateforme d’agents IA.
Quels prérequis pour la formation AI-200 ?
Une maîtrise de Python ou C#, des bases solides sur Azure (équivalent AZ-900), une familiarité avec les API REST et le cloud. Une connaissance préalable des concepts d’IA/ML est un plus mais non indispensable. La formation MFE-IT démarre par un rappel des services IA Azure puis progresse vers les scénarios avancés. 3 participants max par session.
Combien de temps faut-il pour préparer l'examen AI-200 ?
La formation MFE-IT dure 5 jours (30 heures), format 100% sur mesure. Elle couvre l’ensemble des objectifs de l’examen : planification et gestion d’une solution IA Azure, implémentation de solutions de vision, NLP, discours, extraction de documents, génération IA avec Azure OpenAI, et orchestration d’agents. 30 jours de support post-formation pour réussir votre certification.
Cette formation Microsoft AI-200 est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.
Prochaines sessions de la formation cloud IA AI-200
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