Formation Azure AI Vision AI-3004 : Développer des solutions de vision par ordinateur
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Description de la Formation Azure AI Vision
Cette formation Azure AI Vision – Développer des solutions de vision par ordinateur vous apprend à concevoir des applications capables d’analyser images et vidéos grâce à l’intelligence artificielle. Vous découvrirez comment classifier des images, reconnaître des visages, lire du texte avec l’OCR et exploiter des modèles personnalisés pour extraire des informations pertinentes. Le programme couvre également l’intégration des services Azure AI et l’automatisation des traitements visuels. Des ateliers pratiques vous permettront de créer une solution complète et opérationnelle. À l’issue, vous serez capable de déployer des applications intelligentes basées sur la vision par ordinateur.
Découvrez également notre Formation Microsoft AI-103 Azure AI Expert, notre Formation Azure AI Agents AI-3026, notre Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002, notre Formation Azure AI-3003 Solutions NLP, notre Formation Cloud IA AI-200 et notre Formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning.
Format et modalités pédagogiques
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation Azure AI Vision AI-3004 sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des cas d’usage métier concrets.
Bon à savoir avant de s'inscrire
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs pédagogiques de la Formation Azure AI Vision
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Intégrer des fonctionnalités d’analyse d’images dans des applications grâce à Azure AI Vision.
- Créer des modèles personnalisés pour la classification et la détection d’objets.
- Mettre en œuvre la reconnaissance optique de caractères (OCR) afin de lire du texte dans des images.
- Détecter et reconnaître des visages en appliquant des techniques avancées d’IA.
- Extraire des informations pertinentes à partir de vidéos avec Azure Video Indexer.
- Concevoir et déployer des solutions complètes de vision par ordinateur pour automatiser l’analyse visuelle.
Prérequis pour suivre la Formation Azure AI Vision
- Familiarité avec Azure et le portail Azure.
- Expérience en programmation, notamment en C# ou Python.
- Compréhension des API et SDK pour construire des solutions sur Azure.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé
- Développeurs logiciels souhaitant créer des applications de vision par ordinateur basées sur Azure AI.
- Ingénieurs IA et data impliqués dans la création et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
- Architectes techniques travaillant sur des applications exploitant des modèles visuels.
financement de cette formation
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé (modules et laboratoires)
Analyser des images
- Provisionner une ressource Azure AI Vision.
- Analyser une image et générer des miniatures intelligentes.
- Supprimer l’arrière-plan et extraire des informations visuelles.
Lire le texte dans les images
- Explorer les options Azure pour la lecture de texte.
- Utiliser l’API Read pour la reconnaissance OCR.
Détecter, analyser et reconnaître les visages
- Identifier les options de détection et d’analyse des visages.
- Comparer et associer des visages détectés.
- Implémenter des solutions de reconnaissance faciale.
Classification d’images avec des modèles personnalisés
- Comprendre les types de modèles personnalisés.
- Étiqueter les images et entraîner un modèle.
- Créer une application cliente pour la classification.
Analyse vidéo
- Exploiter Azure Video Indexer pour identifier objets, texte et scènes.
- Transformer les vidéos en données exploitables.
Création d’applications IA vision
- Utiliser des modèles pré-entraînés ou personnalisés pour extraire des insights visuels.
- Automatiser les tâches de traitement d’images et améliorer la prise de décision.
Bonnes pratiques et IA responsable
- Considérations éthiques pour les solutions basées sur l’analyse faciale.
- Sécurisation et gouvernance des données visuelles.
Ateliers pratiques
- Déployer un modèle de vision par ordinateur.
- Construire une application capable d’analyser images et vidéos.
- Tester un pipeline complet d’analyse visuelle.
FAQ – Questions fréquentes sur la Formation Azure AI Vision
Azure AI Vision, c'est quoi ?
Azure AI Vision (ex-Computer Vision) est le service d’IA de Microsoft Azure dédié à l’analyse d’images et de vidéos : description automatique, détection d’objets, tags, OCR, reconnaissance de visages, modération de contenu, images personnalisées (Custom Vision), et Face API. La formation AI-3004 de MFE-IT vous apprend à intégrer ces capacités dans vos applications en 1 jour (6h).
Quelle est la différence entre Azure AI Vision et Azure AI Document Intelligence ?
Azure AI Vision cible l’analyse d’images généralistes (objets, scènes, OCR simple, visages). Azure AI Document Intelligence (ex-Form Recognizer) est spécialisée dans l’extraction structurée de données depuis des documents (factures, contrats, reçus, formulaires) avec compréhension des tableaux, champs clé-valeur et modèles custom. Les deux se complètent et MFE-IT propose également une formation AI-3002 dédiée à Document Intelligence.
Quels cas d'usage typiques pour Azure AI Vision ?
Les cas courants : modération de contenu utilisateur (UGC), OCR pour numériser des documents, contrôle qualité industriel (détection de défauts via Custom Vision), accessibilité (description auto d’images pour non-voyants), retail (comptage de clients, analyse de rayons), sécurité (détection d’intrusion, reconnaissance de plaques). MFE-IT adapte la formation à vos cas métier.
Combien de temps dure la formation Azure AI Vision AI-3004 ?
La formation MFE-IT dure 1 jour (6 heures), format 100% sur mesure avec 3 participants maximum par session. Elle couvre : présentation des services AI Vision, analyse d’images (description, tags, objets), OCR (Read API), Spatial Analysis, Custom Vision pour modèles métier, Face API, et intégration dans des applications .NET / Python. 30 jours de support post-formation.
Cette formation Azure AI Vision est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.
Prochaines sessions de la Formation Azure AI Vision
Vous souhaitez planifier cette Formation Azure AI Vision AI-3004 à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.