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MFE-IT

Intelligence artificielle

Formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers

Formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers
Sessions garanties dès 1 inscrit  •  Pas de risque de report sauf cas de force majeure  •  60% de pratique
Informations clés
Durée1 jour(s) / 7 h
Tarif790 € HT
FormatDistanciel, Présentiel sur votre site
NiveauAvancé
CertifianteNon
Sur-mesureProgramme personnalisable

Prochaines sessions

22 Fév. 2027
15 Mars 2027
12 Avr. 2027
3 Mai 2027

Vous souhaitez planifier cette formation à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.

Description de la formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers

Cette formation officielle NVIDIA DLI d’une journée vous apprend à développer des applications de traitement du langage naturel (NLP) en exploitant l’architecture Transformer. Vous découvrirez comment utiliser des modèles pré-entraînés comme BERT et GPT pour réaliser des tâches de classification de texte, de reconnaissance d’entités nommées, de réponse aux questions et de génération de texte. Les ateliers pratiques se déroulent sur GPU NVIDIA dans un environnement cloud préconfiguré avec NVIDIA NeMo.

Découvrez également notre Formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion, notre Formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM, notre Formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning, notre Formation IA Générative et LLMs et notre Formation Azure AI-3003 NLP.

Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations en intelligence artificielle, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation en intelligence artificielle choisir ?.

Bon à savoir

Formation en français, contenu original anglais. Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation..

Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.

Objectifs de la formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers

À l’issue de cette formation :

  • Comprendre l’architecture Transformer et les mécanismes d’attention
  • Utiliser des modèles pré-entraînés (BERT, GPT) pour des tâches NLP
  • Réaliser le fine-tuning de modèles pour la classification de texte
  • Implémenter la reconnaissance d’entités nommées (NER)
  • Développer des systèmes de questions-réponses
  • Déployer des modèles NLP avec NVIDIA NeMo et TensorRT
Prérequis de la formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers
  • Expérience en Python et notions de deep learning. La formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning est recommandée.
  • Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé par la formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers

Développeurs, data scientists, ingénieurs NLP, chercheurs et professionnels souhaitant maîtriser les Transformers pour le traitement du langage naturel.

Financement

Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).

Voir nos modalités de financement.

Programme détaillé de la formation NVIDIA DLI Applications NLP basées sur les Transformers

Télécharger le programme (PDF)

Architecture Transformer et modèles pré-entraînés
  • Mécanismes d’attention et architecture Transformer
  • Modèles BERT, GPT et leurs variantes
  • Tokenisation et embeddings textuels
  • Atelier : exploration de modèles pré-entraînés avec NVIDIA NeMo
Classification de texte et analyse de sentiments
  • Fine-tuning de BERT pour la classification
  • Analyse de sentiments et catégorisation
  • Techniques d’augmentation de données textuelles
  • Atelier : classificateur de texte fine-tuné
Reconnaissance d’entités et questions-réponses
  • NER : identification d’entités dans le texte
  • Systèmes de questions-réponses extractifs
  • Génération de texte avec les Transformers
  • Atelier : pipeline NER et QA
Déploiement et optimisation
  • Optimisation de l’inférence avec TensorRT
  • Déploiement sur GPU NVIDIA
  • Bonnes pratiques de production
  • Évaluation finale pour le certificat NVIDIA DLI
Les plus de cette formation
  • est une formation certifiante NVIDIA DLI dédiée au NLP
  • Couvre modèles de langage, traitement et déploiement
  • Pédagogie 100 % pratique sur GPU
  • Délivre un certificat de compétences NVIDIA reconnu
FAQ
NVIDIA DLI, c'est quoi ?

Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) est le programme officiel de formation de NVIDIA dédié à l’IA, au Deep Learning et au calcul accéléré sur GPU. Les cours DLI sont conçus et validés par NVIDIA, délivrent un certificat officiel et donnent accès à des environnements GPU cloud pendant la formation. MFE-IT est partenaire habilité à délivrer ces formations en français.

Que sont les Transformers en NLP ?

Les Transformers sont une architecture de réseau de neurones introduite en 2017 (‘Attention is All You Need’) qui a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP). Ils sont la base de modèles comme BERT, GPT, T5 ou LLaMA. La formation MFE-IT vous apprend à concevoir, fine-tuner et déployer des applications NLP (classification, NER, Q&A, résumé, traduction) basées sur ces modèles.

Quels prérequis pour la formation NVIDIA DLI NLP ?

Une bonne maîtrise de Python, des bases en Deep Learning (réseaux de neurones, rétropropagation) et une familiarité avec PyTorch ou TensorFlow sont recommandées. Aucune installation n’est nécessaire : NVIDIA fournit un environnement GPU cloud. La formation est dispensée en français par un instructeur DLI certifié MFE-IT et délivre un certificat NVIDIA officiel.

Combien de temps dure la formation NVIDIA DLI NLP ?

La formation MFE-IT dure 1 jour (7 heures), format 100% sur mesure avec 3 participants maximum par session. Elle couvre en intensif : préparation des données texte, tokenization, fine-tuning d’un modèle Transformer pré-entraîné, inférence optimisée et déploiement. Un certificat NVIDIA est délivré à l’issue et 30 jours de support post-formation sont inclus.

Cette formation NVIDIA DLI NLP est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?

Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.

C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.

En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.

Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.