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Cette formation officielle NVIDIA DLI d’une journée vous apprend à développer des applications de traitement du langage naturel (NLP) en exploitant l’architecture Transformer. Vous découvrirez comment utiliser des modèles pré-entraînés comme BERT et GPT pour réaliser des tâches de classification de texte, de reconnaissance d’entités nommées, de réponse aux questions et de génération de texte. Les ateliers pratiques se déroulent sur GPU NVIDIA dans un environnement cloud préconfiguré avec NVIDIA NeMo.
Découvrez également notre Formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion, notre Formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM, notre Formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning, notre Formation IA Générative et LLMs et notre Formation Azure AI-3003 NLP.
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Formation en français, contenu original anglais. Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation..
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
À l’issue de cette formation :
Développeurs, data scientists, ingénieurs NLP, chercheurs et professionnels souhaitant maîtriser les Transformers pour le traitement du langage naturel.
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Télécharger le programme (PDF)
Le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) est le programme officiel de formation de NVIDIA dédié à l’IA, au Deep Learning et au calcul accéléré sur GPU. Les cours DLI sont conçus et validés par NVIDIA, délivrent un certificat officiel et donnent accès à des environnements GPU cloud pendant la formation. MFE-IT est partenaire habilité à délivrer ces formations en français.
Les Transformers sont une architecture de réseau de neurones introduite en 2017 (‘Attention is All You Need’) qui a révolutionné le traitement du langage naturel (NLP). Ils sont la base de modèles comme BERT, GPT, T5 ou LLaMA. La formation MFE-IT vous apprend à concevoir, fine-tuner et déployer des applications NLP (classification, NER, Q&A, résumé, traduction) basées sur ces modèles.
Une bonne maîtrise de Python, des bases en Deep Learning (réseaux de neurones, rétropropagation) et une familiarité avec PyTorch ou TensorFlow sont recommandées. Aucune installation n’est nécessaire : NVIDIA fournit un environnement GPU cloud. La formation est dispensée en français par un instructeur DLI certifié MFE-IT et délivre un certificat NVIDIA officiel.
La formation MFE-IT dure 1 jour (7 heures), format 100% sur mesure avec 3 participants maximum par session. Elle couvre en intensif : préparation des données texte, tokenization, fine-tuning d’un modèle Transformer pré-entraîné, inférence optimisée et déploiement. Un certificat NVIDIA est délivré à l’issue et 30 jours de support post-formation sont inclus.
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.