Formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM
Informations clés
Prochaines sessions
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Description de la formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM
Cette formation NVIDIA DLI vous enseigne la conception d’agents de génération augmentée par récupération (RAG). Vous apprendrez à enrichir les réponses des LLM en les connectant à des bases de connaissances externes, à créer des pipelines d’indexation et de recherche vectorielle, et à construire des agents autonomes capables de raisonner et d’agir. Les ateliers exploitent les outils NVIDIA NeMo et LangChain dans un environnement GPU cloud.
Découvrez également notre Formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion, notre Formation NVIDIA DLI Fondamentaux du Deep Learning, notre Formation NVIDIA DLI Applications NLP, notre Formation IA Générative et LLMs, notre Formation Azure AI Agents AI-3026 et notre Formation IA Générative avec Azure Databricks DP-3028.
Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations en intelligence artificielle, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation en intelligence artificielle choisir ?.
Bon à savoir
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs de la formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM
À l’issue de cette formation :
- Comprendre l’architecture RAG et ses avantages
- Créer des pipelines d’indexation et de recherche vectorielle
- Intégrer des bases de connaissances externes aux LLM
- Concevoir des agents autonomes avec LangChain
- Déployer des solutions RAG à l’échelle
Prérequis de la formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM
- Python intermédiaire et notions de base sur les LLM. La formation NVIDIA DLI Prompt Engineering est recommandée
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
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Public visé par la formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM
Développeurs IA, architectes solutions, data engineers, professionnels souhaitant maîtriser le RAG sur GPU NVIDIA.
Financement
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé de la formation NVIDIA DLI Construire des Agents RAG avec les LLM
Télécharger le programme (PDF)
Fondamentaux du RAG
- Limites des LLM seuls et principe du RAG
- Embeddings et représentations vectorielles
- Architecture complète : récupération, augmentation, génération
- Atelier : premier pipeline RAG
Indexation et recherche vectorielle
- Bases vectorielles : Milvus, FAISS, Chroma
- Découpage et indexation de documents
- Recherche sémantique et scoring
- Atelier : indexation et recherche vectorielle
Agents RAG avancés
- Agents LangChain avec raisonnement
- Outils et sources de données multiples
- Mémoire conversationnelle
- Atelier : agent RAG multimodal
Déploiement et évaluation
- Optimisation sur GPU NVIDIA
- Métriques de qualité
- Mise en production
- Évaluation finale pour le certificat NVIDIA DLI
Les plus de cette formation
- est une formation certifiante NVIDIA DLI sur les agents RAG et LLM
- Couvre architectures RAG, agents et évaluation
- Pédagogie 100 % pratique sur GPU
- Délivre un certificat de compétences NVIDIA reconnu
FAQ
Un agent RAG, c'est quoi ?
Un agent RAG (Retrieval-Augmented Generation) est un système d’IA qui combine un LLM (Large Language Model) avec un moteur de recherche sémantique sur vos données d’entreprise (documents, bases de connaissances, wikis). Au lieu d’inventer des réponses, le LLM cite vos sources internes, ce qui réduit drastiquement les hallucinations. MFE-IT vous apprend à concevoir ces agents avec les outils NVIDIA (NIM, NeMo, LangChain).
Quelle est la différence entre RAG et fine-tuning d'un LLM ?
Le RAG injecte du contexte dynamique à chaque requête (données récentes, documents privés) sans modifier le modèle. Le fine-tuning modifie les poids du LLM pour spécialiser son comportement (style, domaine). Le RAG est plus rapide, moins coûteux et s’adapte en temps réel à vos données ; le fine-tuning est préférable pour imposer un ton ou une structure très spécifique. Ils sont souvent combinés.
Quels outils NVIDIA sont utilisés dans cette formation ?
La formation couvre les briques officielles NVIDIA : NIM (NVIDIA Inference Microservices pour servir les LLM), NeMo Retriever (embeddings et reranking optimisés GPU), LangChain et LlamaIndex pour l’orchestration, et des bases vectorielles comme Milvus ou FAISS. Environnement GPU cloud fourni par NVIDIA pendant la session.
Combien de temps dure la formation NVIDIA DLI Agents RAG ?
La formation MFE-IT dure 1 jour (7 heures), format 100% sur mesure avec 3 participants maximum par session. Elle couvre en intensif : ingestion documentaire, chunking, embeddings, indexation vectorielle, retrieval, prompting et orchestration d’agents RAG. Un certificat NVIDIA DLI est délivré à l’issue et 30 jours de support post-formation sont inclus.
Cette formation NVIDIA DLI Agents RAG est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.