Mini-Strat’ IA / LLM — ½ journée « au vert » : un atelier express pour DSI, responsables IT, Data/AI leads et métiers visant à clarifier la stratégie IA générative, sélectionner 1–2 cas d’usage prioritaires et définir une feuille de route vers un POC (RAG, prompt engineering, gouvernance, RGPD). En immersion nature, ce format combine idéation guidée, cadrage technique (LLM, données, sécurité) et plan d’action 30 jours directement activable.

Format

Présentiel (séminaires hôteliers).
Il est possible de réaliser la formation sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.

BON A SAVOIR

Cadre “au vert” : clarté, créativité, décisions rapides.
Entretien en amont pour adapter cas d’usage, contraintes et livrables.
Livrables : use-case canvas, ébauche d’architecture (RAG/fine-tuning), gabarits de prompts, KPI & backlog 30 jours.

objectifs du Séminaire Mini-Strat' IA / LLM

A l’issue de la formation le participant sera capable de :

Identifier et prioriser des cas d’usage IA/LLM à forte valeur.
Choisir une approche technique adaptée (RAG vs. fine-tuning, connecteurs, observabilité).
Définir la gouvernance & les garde-fous (sécurité, conformité, RGPD, risques d’hallucination).
Produire un backlog J+1 / 30 jours avec KPI de succès.

Prérequis du Séminaire Mini-Strat' IA / LLM

1 problématique métier concrète (gain de temps, qualité, coûts).
3–8 participants incluant au moins 1 décideur.
(Optionnel) Échantillons de données ou maquettes de processus.

Public

DSI, responsables innovation/produit, Data/AI leads, responsables métiers (relation client, support, marketing, opérations) impliqués dans l’IA générative.

programme détaillé du Séminaire Mini-Strat' IA / LLM

Cadrage et cas d’usage (45 min)

Clarification des objectifs métier (temps gagné, qualité, coûts)
Cartographie rapide des cas d’usage IA/LLM potentiels
Évaluation valeur/effort/risque et sélection de 1–2 cas prioritaires
Livrable : use-case canvas (problème, audience, bénéfices, contraintes)

Options techniques et gouvernance (45 min)

Approches : RAG vs. fine-tuning, orchestration, connecteurs (docs, bases, SaaS)
Données et sécurité : sources, qualité, confidentialité
Garde-fous : politiques d’usage, traces, observabilité, limites et quotas
Livrable : ébauche d’architecture cible & risques majeurs

Prompting et évaluation (40 min)

Gabarits de prompts (rôle, contexte, contraintes, format de sortie)
Critères d’évaluation : factualité, utilité, stabilité, sécurité
Gestion des risques : hallucinations, fuites de données, biais
Livrable : pack de prompts de base + grille d’évaluation

Plan d’action J+1 / 30 jours (20 min)

Backlog priorisé : actions, owners, dépendances
KPI de succès : adoption, temps moyen gagné, coût par requête, qualité perçue
Rituels et communication : cadences de suivi, points d’arbitrage, critères de go/no-go POC
Livrable : feuille de route 30 jours prête à exécution

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