Passer au contenu principal

MFE-IT

Infrastructure IT

Formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud

Formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud
Sessions garanties dès 1 inscrit  •  Pas de risque de report sauf cas de force majeure  •  60% de pratique
Informations clés
Durée3 jour(s) / 21 h
Tarif2220 € HT
NiveauIntermédiaire
CertifianteNon
Sur-mesureProgramme personnalisable

Prochaines sessions

13 Janv. 2027
10 Fév. 2027
10 Mars 2027
14 Avr. 2027
12 Mai 2027

Vous souhaitez planifier cette formation à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.

Description de la formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud

La formation Google Kubernetes Engine s’adresse à ceux qui connaissent Kubernetes et découvrent qu’il ne se comporte pas tout à fait pareil chez Google. C’est logique : Kubernetes vient de chez eux, et GKE en est l’implémentation la plus intégrée du marché — avec des automatismes que les autres n’ont pas, et des choix par défaut qu’il faut comprendre avant de les subir.

Sur 3 jours, vous construisez un cluster de bout en bout et vous l’exploitez : arbitrage entre mode Autopilot et mode Standard (la première décision, et celle qui structure tout le reste), réseau VPC natif et adressage des pods, identités via Workload Identity, mise à l’échelle automatique des pods et des nœuds, exposition par Ingress et Gateway API, observabilité avec Cloud Operations, durcissement et maîtrise du coût. Chaque brique est mise à l’épreuve par un incident provoqué.

Cette formation prolonge notre Formation Kubernetes et notre Formation Kubernetes Avancée et CI/CD en les ancrant dans l’écosystème Google. Si vous partez de conteneurs, notre Formation Docker et notre Formation Docker à Kubernetes posent les fondations. Côté Google Cloud, notre Formation Google Cloud Associate Cloud Engineer couvre les prérequis d’infrastructure, notre Formation Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer prolonge sur les pratiques SRE, et notre Formation Google Cloud Professional Cloud Security Engineer sur le durcissement. Pour provisionner vos clusters en infrastructure as code, voyez notre Formation Terraform Initiation. Si votre parc est multicloud, notre Formation AWS EKS traite le même sujet côté Amazon.

Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations google cloud platform, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation Google Cloud Platform choisir ?.

Bon à savoir
  • Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).
  • Un entretien en amont a lieu entre le participant et/ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant.
  • Evaluation : QCM, mises en situation et travaux pratiques. Attestation de validation d’acquis délivrée à l’issue de la formation.
  • Cette formation couvre le volet conteneurs du référentiel de la certification Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer (examen non inclus).
  • Cette formation fait partie de notre catalogue Formations Cloud Computing. Découvrez nos autres formations cloud pour maîtriser les architectures, services et bonnes pratiques sur AWS, Azure et GCP.
  • Pour débuter sur AWS, nous recommandons en prérequis notre Formation AWS Cloud Practitioner qui pose les fondamentaux du Cloud Amazon.
Objectifs de la formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud

A l’issue de la formation le participant sera capable de :

  • Choisir entre GKE Autopilot et GKE Standard en connaissance de cause, et en assumer les conséquences.
  • Déployer un cluster GKE et comprendre le partage des responsabilités avec Google.
  • Configurer le réseau du cluster (VPC natif, adressage des pods, politiques réseau).
  • Attribuer des droits Google Cloud aux pods sans clés statiques, via Workload Identity.
  • Mettre en oeuvre la mise à l’échelle automatique des pods et des nœuds.
  • Exposer des applications avec Ingress, Gateway API et le load balancing Google.
  • Superviser, durcir et maîtriser le coût d’un cluster GKE en production.
Prérequis de la formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud
  • Une pratique préalable de Kubernetes est indispensable : les notions de pod, deployment, service et namespace doivent vous être familières, et vous devez savoir lire un manifeste YAML. Notre Formation Kubernetes ou une expérience équivalente constitue le point de départ attendu.
  • Une première expérience de Google Cloud (projets, IAM, VPC) est également nécessaire. Le niveau de la certification Cloud Digital Leader, ou des bases d’Associate Cloud Engineer, suffit largement.
  • Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs.
Public visé par la formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud
  • Ingénieurs DevOps et SRE exploitant ou s’apprêtant à exploiter Kubernetes sur Google Cloud.
  • Administrateurs cloud et systèmes en charge de la migration de charges conteneurisées vers GKE.
  • Architectes devant arbitrer entre GKE Autopilot, GKE Standard et Cloud Run.
  • Développeurs souhaitant comprendre l’environnement d’exécution réel de leurs applications.
Financement

Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).

Voir nos modalités de financement.

Programme détaillé de la formation Google Kubernetes Engine (GKE) – Déployer et exploiter Kubernetes sur Google Cloud

Télécharger le programme (PDF)

GKE : Autopilot ou Standard, la décision qui structure tout
Nœuds, pools et capacité
Réseau : VPC natif, Ingress et Gateway API
Identités : Workload Identity
Mise à l'échelle automatique
Stockage et charges avec état
Observabilité, sécurité et coût
Les plus de cette formation
  • traite Kubernetes là où il devient réellement délicat : son intégration dans Google Cloud (VPC natif, Workload Identity, Autopilot) ;
  • fait trancher dès le premier module l’arbitrage Autopilot / Standard, qui conditionne tout le reste ;
  • consacre environ 60 % du temps à la pratique, avec des incidents provoqués volontairement sur le cluster ;
  • se déroule en groupe de 1 à 3 participants, ce qui permet de travailler sur vos propres clusters.
FAQ
Faut-il déjà connaître Kubernetes ?

Oui, c’est le seul prérequis vraiment bloquant. Cette formation ne réexplique pas ce qu’est un pod ou un deployment : elle traite de ce que devient Kubernetes une fois posé sur Google Cloud. Si vous démarrez, notre Formation Kubernetes est le passage obligé — l’entretien préalable sert à le vérifier.

Autopilot ou Standard : la formation aide-t-elle à choisir ?

C’est le sujet du premier module, et la décision structure tout le reste du cluster. Autopilot convient à la majorité des cas et supprime la gestion des nœuds ; Standard s’impose quand vous avez besoin de contrôler le matériel, d’installer des agents privilégiés ou d’optimiser finement. Les deux modes sont manipulés pendant la formation.

Quelle différence avec la formation AWS EKS ?

Le sujet est le même — Kubernetes managé — mais les intégrations diffèrent nettement : Workload Identity contre IRSA, Autopilot (qui n’a pas d’équivalent AWS), VPC natif contre VPC CNI, Ingress Google contre ALB Controller. Si votre parc est multicloud, suivre les deux a du sens ; sinon, choisissez celle de votre fournisseur.

La formation prépare-t-elle à une certification Google ?

Elle couvre le volet conteneurs du référentiel de la certification Professional Cloud DevOps Engineer, mais il n’existe pas de certification Google dédiée à GKE. Si la certification est votre objectif, notre Formation Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer est la voie indiquée.

Combien de temps dure la formation et quel est le format ?

3 jours, soit 21 heures, en distanciel avec sessions enregistrées. La formation peut aussi se dérouler sur votre site. Les sessions sont garanties dès un seul inscrit.