Formation Google Cloud Platform GCP100B – Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
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Description de la formation Google Cloud Platform GCP100B – Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
Cette formation Google Cloud Platform GCP100B propose une immersion d’une journée dans l’univers du Big Data et du Machine Learning sur Google Cloud. En petit groupe de 1 à 3 participants, vous apprenez à exploiter les services managés de Google pour collecter, transformer, analyser et valoriser de grands volumes de données, jusqu’à la conception de premiers modèles d’apprentissage automatique. À travers des ateliers pratiques guidés, vous prenez en main Cloud SQL, Dataproc, BigQuery et TensorFlow, et repartez avec des repères concrets pour choisir le bon service selon chaque besoin.
Cette formation est la porte d’entrée idéale vers les certifications Google Cloud. Pour aller plus loin, découvrez aussi nos formations Google Cloud Digital Leader (CDL), Google Cloud Associate Cloud Engineer (ACE), Google Cloud Professional Cloud Architect (PCA), Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Generative AI Leader, Google Cloud Professional Cloud Security Engineer, Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer et Google Cloud Professional Cloud Network Engineer.
Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations google cloud platform, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation Google Cloud Platform choisir ?.
Objectifs de la formation Google Cloud Platform GCP100B – Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Situer la valeur et les usages des principaux services Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform
- Migrer des charges MySQL et des traitements Hadoop, Pig, Spark ou Hive vers GCP à l’aide de Cloud SQL et Dataproc
- Réaliser une analyse interactive de données avec BigQuery et des environnements de type notebook
- Construire et exploiter un réseau de neurones simple avec TensorFlow
- Mettre en œuvre des API de Machine Learning prêtes à l’emploi
- Choisir le service de traitement de données le plus adapté au sein de l’offre Google Cloud
Prérequis de la formation Google Cloud Platform GCP100B – Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
Pour suivre cette formation dans de bonnes conditions, il est recommandé de :
- Maîtriser les bases d’un langage de requête tel que SQL
- Disposer d’une expérience en manipulation de données (extraction, transformation, chargement, modélisation)
- Savoir développer dans un langage courant comme Python
- Être familier des notions de Machine Learning et/ou de statistiques
Public visé par la formation Google Cloud Platform GCP100B – Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
Cette formation s’adresse aux :
- Analystes de données, data scientists et analystes métier débutant sur Google Cloud Platform
- Profils en charge de la conception de pipelines de données, de la création de modèles statistiques ou de ML, de l’interrogation de jeux de données et de la restitution des résultats
- Responsables techniques et décideurs évaluant la pertinence de GCP pour leurs équipes data
Financement
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé de la formation Google Cloud Platform GCP100B – Fondamentaux du Big Data et du Machine Learning
Télécharger le programme (PDF)
Découverte de Google Cloud Platform
- Panorama de la plateforme et de sa philosophie. Cartographie des services Big Data de l’écosystème Google et de leurs cas d’usage.
Socle calcul et stockage
- Compute Engine et la puissance de calcul à la demande. Cloud Storage comme système de fichiers global. Prise en main de Cloud Shell. Atelier : mise en place d’un pipeline ingestion – transformation – publication.
Analytique de données sur le cloud
- Passerelles vers le cloud. Cloud SQL pour les bases relationnelles managées. Spark sur Dataproc. Ateliers : import et requêtage de données dans Cloud SQL ; moteur de recommandation avec Spark sur Dataproc.
Passage à l'échelle de l'analyse
- Accès aléatoire rapide aux données. Exploration interactive avec les notebooks. Analyse à grande échelle avec BigQuery. Atelier : préparation d’un jeu de données d’entraînement.
Apprentissage automatique
- Modélisation avec TensorFlow. Recours aux modèles pré-entraînés. Consommation des API de Machine Learning de Google. Ateliers : entraînement d’un modèle TensorFlow ; appel d’API de Machine Learning.
Architectures de traitement de données
- Architectures orientées messages avec Pub/Sub. Construction de pipelines avec Dataflow. Modèle de référence pour le traitement temps réel et par lots.
Synthèse et perspectives
- Bilan des atouts de Google Cloud pour la data. Pistes d’approfondissement et ressources pour aller plus loin.
Les plus de cette formation
- Cette formation : se concentre sur les services managés Google les plus utilisés en data ; combine théorie et ateliers pratiques sur un environnement GCP ; donne des repères concrets pour choisir le bon outil selon le besoin ; s’appuie sur un groupe de 1 à 3 participants pour un accompagnement individualisé.
FAQ
L'environnement Google Cloud est-il fourni pendant la formation ?
Oui, un environnement de travail Google Cloud est mis à disposition pour toute la durée des ateliers. Aucun compte personnel n’est requis.
Cette formation prépare-t-elle à une certification Google ?
Elle pose les fondations Big Data et Machine Learning utiles avant de viser une certification data engineering, sans être une préparation dédiée à un examen.
Quel niveau de Python est attendu ?
La capacité à lire et écrire des scripts simples suffit. L’objectif n’est pas d’apprendre le langage mais de l’utiliser pour manipuler des données.
Quelle est la durée de la formation GCP100B chez MFE-IT ?
La formation se déroule sur 1 jour, soit 7 heures, en distanciel.
Cette formation est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. Elle est financée directement par l’entreprise, sans CPF ni OPCO. Nos modalités sont détaillées sur la page Financement.