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MFE-IT

Intelligence artificielle

Formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt

Formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt
Sessions garanties dès 1 inscrit  •  Pas de risque de report sauf cas de force majeure  •  60% de pratique
Informations clés
Durée1 jour(s) / 7 h
Tarif1490 € HT
FormatDistanciel, Présentiel sur votre site
NiveauIntermédiaire
CertifianteNon
Sur-mesureProgramme personnalisable

Prochaines sessions

11 Janv. 2027
8 Fév. 2027
8 Mars 2027
12 Avr. 2027
10 Mai 2027

Vous souhaitez planifier cette formation à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.

Description de la formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt

Cette formation officielle NVIDIA DLI d’une journée vous apprend à concevoir et développer des applications exploitant les grands modèles de langage (LLM) grâce aux techniques d’ingénierie de prompt. Vous découvrirez comment interagir efficacement avec les API de modèles génératifs, structurer des prompts optimaux et construire des pipelines de traitement pour créer des applications intelligentes. Les ateliers pratiques couvrent des scénarios concrets tels que la création de chatbots, la génération de contenu et l’extraction d’informations structurées. Découvrez également notre Formation NVIDIA DLI IA Générative avec les Modèles de Diffusion, notre Formation NVIDIA DLI – Applications NLP basées sur les Transformers et notre Formation NVIDIA DLI – Construire des Agents RAG avec les LLM.

Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations en intelligence artificielle, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation en intelligence artificielle choisir ?.

Bon à savoir

Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.

Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.

Objectifs de la formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt

À l’issue de cette formation :

  • Comprendre le fonctionnement des LLM et leurs capacités génératives
  • Maîtriser les techniques d’ingénierie de prompt : zero-shot, few-shot, chaîne de pensées
  • Utiliser les API de LLM pour construire des applications
  • Concevoir des pipelines avec LangChain et des outils d’orchestration
  • Créer des chatbots et assistants intelligents
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et fiabilité
Prérequis de la formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt

Expérience en programmation Python (niveau intermédiaire). Notions de base en IA et NLP recommandées. Aucune expérience spécifique avec les LLM nécessaire.

Public visé par la formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt

Cette formation s’adresse aux :

  • Développeurs souhaitant intégrer les LLM dans leurs applications
  • Data scientists et ingénieurs IA
  • Architectes solutions évaluant l’IA générative
  • Chefs de projet techniques pilotant des initiatives IA
Financement

Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).

Voir nos modalités de financement.

Programme détaillé de la formation NVIDIA DLI – Créer des Applications LLM avec l’Ingénierie de Prompt

Télécharger le programme (PDF)

Introduction aux LLM
  • Architecture Transformer et fonctionnement des LLM
  • Panorama des modèles : GPT, LLaMA, Mistral, NVIDIA NeMo
  • Tokenisation, fenêtre de contexte et paramètres de génération
  • Atelier : premiers appels API et exploration des capacités
Techniques d’ingénierie de prompt
  • Prompting : zero-shot, one-shot, few-shot
  • Prompts structurés avec rôles et contraintes
  • Chain-of-Thought et raisonnement guidé
  • Gestion des hallucinations
  • Atelier : optimisation de prompts multi-scénarios
Construction d’applications LLM
  • Orchestration avec LangChain : chaînes, agents, outils
  • Mémoire conversationnelle et sources de données externes
  • Construction d’un chatbot intelligent
  • Atelier : application conversationnelle complète
Cas d’usage avancés et déploiement
  • Extraction d’informations et résumé automatique
  • Sécurité et gouvernance des applications LLM
  • Mise en production
  • Évaluation finale pour le certificat NVIDIA DLI
Les plus de cette formation
  • est une formation certifiante NVIDIA DLI sur les LLM et le prompt engineering
  • Couvre conception de prompts et cas d’usage avancés
  • Pédagogie 100 % pratique sur GPU
  • Délivre un certificat de compétences NVIDIA reconnu
FAQ
Le prompt engineering avec les LLM, c'est quoi ?

Le prompt engineering consiste à concevoir, structurer et itérer des prompts pour obtenir de manière fiable le comportement voulu d’un LLM (GPT, LLaMA, Mistral…). Chez MFE-IT, ce cours officiel NVIDIA DLI vous montre comment appliquer ces techniques pour bâtir des applications LLM robustes : agents, chatbots, extracteurs, assistants métiers.

Quelle différence entre prompt engineering, fine-tuning et RAG ?

Le prompt engineering modifie uniquement l’instruction envoyée au modèle (coût faible, itération rapide). Le RAG va chercher du contexte dynamiquement (idéal pour les bases de connaissances). Le fine-tuning ré-entraîne le modèle sur vos données (coûteux, pour cas très spécifiques). MFE-IT vous aide à combiner ces approches selon le besoin.

Quels outils et frameworks sont abordés ?

La formation s’appuie sur des LLM open source et propriétaires, des frameworks type LangChain / LlamaIndex, des bases vectorielles, et les stacks NVIDIA (NeMo, NIM) pour le déploiement. L’angle est très applicatif : construire, tester et évaluer des prompts comme on teste du code.

Combien de temps dure cette formation NVIDIA DLI chez MFE-IT ?

La formation dure 1 jour (7 heures), en distanciel ou en présentiel. Format officiel NVIDIA DLI, orienté labs.

Cette formation NVIDIA DLI LLM Prompt Engineering est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?

Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.

C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.

En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.

Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.