Formation IA Avancés sur Microsoft Azure
Informations clés
Prochaines sessions
Vous souhaitez planifier cette formation à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.
Description de la formation IA Avancés sur Microsoft Azure
Cette formation Conception et Déploiement d’Agents IA Avancés sur Microsoft Azure vous permet d’acquérir les compétences nécessaires pour architecturer, construire et mettre en production des agents intelligents en exploitant les services Azure OpenAI et l’écosystème cloud Microsoft.
Vous apprendrez à mettre en place une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) complète, depuis l’ingestion et le découpage de documents jusqu’à l’indexation vectorielle et la recherche sémantique. La formation aborde également le développement d’agents conversationnels connectés à vos données internes, la gestion du contexte de dialogue, ainsi que les stratégies de sécurisation, de contrôle des coûts et de supervision en environnement de production. Vous repartirez avec un agent fonctionnel déployé et un cadre méthodologique pour industrialiser vos projets d’IA.
Découvrez également notre Formation Microsoft 365 Copilot, notre Formation IA Générative et LLMs, notre Formation IA Générative avec Azure Databricks DP-3028, notre Formation Microsoft AI-103 Azure AI Expert, notre Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002, notre Formation Azure AI-3003 NLP, notre Formation Azure AI Agents AI-3026 et notre Formation Azure AI Vision AI-3004.
Envie de comparer les parcours ? Découvrez l’ensemble de nos formations en intelligence artificielle, ou laissez-vous guider par notre article Quelle formation en intelligence artificielle choisir ?.
Bon à savoir
Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs de la formation IA Avancés sur Microsoft Azure
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Maîtriser l’architecture technique des agents IA et distinguer les approches RAG, fine-tuning et orchestration hybride.
- Mettre en œuvre un pipeline RAG complet incluant l’ingestion documentaire, le chunking, l’indexation vectorielle et la recherche sémantique sur Azure.
- Développer un agent conversationnel connecté à Azure OpenAI, capable de gérer un contexte de dialogue riche et structuré.
- Implémenter les bonnes pratiques de sécurité, de gestion des accès et de maîtrise des coûts pour un agent en production.
- Industrialiser le déploiement d’un agent IA via des pipelines CI/CD et mettre en place un dispositif de supervision et d’optimisation des performances.
Les agents IA sur Azure permettent d’automatiser des processus complexes et d’enrichir vos applications métier avec des capacités de compréhension et de génération de langage naturel.
Prérequis de la formation IA Avancés sur Microsoft Azure
- Maîtrise de l’environnement Microsoft Azure (portail, groupes de ressources, services de base).
- Expérience en développement avec au moins l’un des langages suivants : Python, C# ou JavaScript.
- Connaissances de base en API REST et en appels de services web.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé par la formation IA Avancés sur Microsoft Azure
- Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant intégrer des agents IA dans leurs applications métier.
- Architectes cloud et DevOps engineers cherchant à industrialiser des solutions d’intelligence artificielle sur Azure.
- Consultants IA et Tech Leads désireux de monter en compétences sur les architectures RAG et les agents conversationnels avancés.
Financement
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé de la formation IA Avancés sur Microsoft Azure
Télécharger le programme (PDF)
Architecture des agents IA
- Fondamentaux des modèles de langage : Fonctionnement des LLM (Large Language Models)
- Embeddings et représentation vectorielle des données
- Espaces vectoriels et mesures de similarité
- Approches d’enrichissement des modèles : Comparaison entre RAG (Retrieval-Augmented Generation) et fine-tuning
- Avantages et limites de chaque approche
- Critères de choix selon le cas d’usage métier
- Atelier pratique : Exploration des modèles Azure OpenAI et de leur fonctionnement
- Manipulation des embeddings et des vecteurs sur des données d’exemple
Mise en œuvre d'un système RAG
- Ingestion de documents : Collecte et préparation des sources documentaires
- Formats supportés et stratégies d’extraction
- Chunking (découpage) : Stratégies de segmentation des documents
- Taille des blocs et chevauchement (overlap)
- Impact sur la qualité de la recherche
- Indexation vectorielle : Création et gestion d’un index vectoriel sur Azure
- Choix du modèle d’embedding adapté
- Recherche vectorielle : Recherche sémantique vs recherche par mots-clés
- Combinaison de filtres et de similarité vectorielle
- Atelier pratique : Construction d’un pipeline RAG complet depuis l’ingestion jusqu’à la recherche sémantique
Développement d'un agent avec Azure OpenAI
- Connexion à l’API Azure OpenAI : Configuration de l’environnement et des clés d’accès
- Appels API : complétion, chat, embeddings
- Gestion des paramètres (température, tokens, top-p)
- Gestion du contexte conversationnel : Structuration de l’historique de conversation
- Injection du contexte documentaire dans le prompt
- Techniques de prompt engineering pour les agents
- Connexion aux sources de données internes : Intégration de bases documentaires et données métier
- Enrichissement dynamique des réponses avec des données en temps réel
- Atelier pratique : Développement d’un agent conversationnel connecté à une base documentaire via Azure OpenAI
Sécurité et contrôle
- Gestion des accès : Authentification et autorisation des utilisateurs
- Contrôle d’accès aux ressources Azure OpenAI
- Gestion des rôles et permissions
- Limitation et maîtrise des coûts : Suivi de la consommation de tokens
- Mise en place de quotas et de limites d’utilisation
- Stratégies d’optimisation des coûts en production
- Monitoring et supervision : Mise en place de tableaux de bord de suivi
- Détection d’anomalies et alertes
- Journalisation des interactions et audit
- Atelier pratique : Configuration d’un dispositif de sécurité et de monitoring pour un agent IA en production
Industrialisation
- Pipelines CI/CD : Automatisation du déploiement d’un agent IA
- Intégration continue et livraison continue sur Azure
- Gestion des versions et des environnements (dev, staging, production)
- Supervision en production : Mise en place d’indicateurs de performance (KPI)
- Suivi de la qualité des réponses générées
- Gestion des retours utilisateurs et amélioration continue
- Optimisation des performances : Réduction de la latence et amélioration du temps de réponse
- Mise à l’échelle (scaling) d’un agent IA
- Bonnes pratiques d’architecture pour la scalabilité
- Atelier pratique : Déploiement d’un agent fonctionnel via un pipeline CI/CD avec supervision intégrée
Les plus de cette formation
- est centrée sur les services IA avancés d’Azure
- Couvre modèles, intégration et industrialisation
- S’appuie sur des ateliers techniques
- Prépare à déployer des solutions IA à l’échelle
FAQ
L'IA avancée sur Microsoft Azure, c'est quoi ?
La formation couvre l’écosystème IA avancé d’Azure : Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure Machine Learning, orchestration multi-agents et solutions RAG d’entreprise. Chez MFE-IT, l’objectif est de vous amener à concevoir et déployer des architectures IA robustes, sécurisées et industrielles sur Azure.
Quelle différence avec AI-102 ou AI-900 ?
AI-900 et AI-102 sont des parcours de certification Microsoft (fundamentals et engineer). Cette formation IA Avancée va au-delà : patterns d’architecture RAG, agents, évaluation, sécurité, responsabilité et mise en production à l’échelle. Idéale pour architectes et data scientists confirmés sur Azure.
Quels prérequis pour suivre cette formation ?
Une pratique préalable d’Azure (portail, services de base), une culture IA/ML et des notions de développement (Python en priorité) sont fortement conseillées. MFE-IT adapte le niveau à l’équipe et peut préparer en amont via AI-900 ou AI-102 si besoin.
La formation couvre-t-elle les systèmes RAG et le développement d’agents avec Azure OpenAI ?
Oui. Le programme couvre l’architecture des agents IA, la mise en œuvre d’un système RAG (Retrieval-Augmented Generation), le développement d’un agent avec Azure OpenAI, la sécurité et le contrôle, ainsi que l’industrialisation.
Qu’est-ce qu’un système RAG et pourquoi est-il utile pour les agents IA ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) enrichit les réponses d’un LLM en récupérant des informations dans vos propres sources de données, ce qui améliore la pertinence et réduit les hallucinations. La formation montre comment le mettre en œuvre sur Azure OpenAI.
Combien de temps dure la formation IA Avancée sur Azure chez MFE-IT ?
La formation dure 3 jours (18 heures), en distanciel ou en présentiel. Format intensif, orienté architectures et cas d’usage entreprise.
Cette formation IA Avancée sur Azure est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.