Formation Snowflake – Fondamentaux et administration de la plateforme cloud de données
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure).
Description de la Formation Snowflake
Cette formation Snowflake – Fondamentaux et administration de la plateforme cloud de données vous initie aux concepts clés d’un entrepôt de données moderne et scalable, avec une prise en main de l’architecture Snowflake. Vous apprendrez à charger, structurer et analyser des données à l’aide de SQL, à optimiser les performances des entrepôts virtuels et à gérer la sécurité et les accès. Le programme couvre aussi la gouvernance des données et les bonnes pratiques d’intégration avec des outils BI et pipelines. Des ateliers pratiques vous permettront d’appliquer ces compétences dans des cas d’usage réels. À l’issue, vous serez capable de déployer et exploiter efficacement Snowflake pour des projets d’entreprise.
Découvrez également notre Formation Langage SQL, notre Formation Python, notre Formation Ingénierie des données avec Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark et notre Formation Azure Synapse Analytics.
Format et modalités pédagogiques
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Bon à savoir avant de s'inscrire
Cette formation comprend de nombreux exercices (60 % de pratique) pour un meilleur apprentissage. Nos sessions sont garanties dès 1 seul inscrit, pas de risque de report (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Bases de Données. Découvrez nos autres formations bases de données et BI pour modéliser, exploiter et valoriser vos données métier.
Objectifs pédagogiques de la formation Snowflake
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Comprendre les fondamentaux de la plateforme Snowflake, un service de data warehouse cloud scalable et entièrement géré.
- Maîtriser l’architecture et les composants clés (stockage, compute, services) pour exploiter efficacement les données dans le cloud.
- Charger, structurer, interroger et transformer des données à l’aide de SQL dans l’environnement Snowflake.
- Gérer la sécurité, les accès, les rôles et la gouvernance des données au sein de votre compte Snowflake.
- Optimiser les performances des requêtes et des entrepôts de données (warehouses) selon les bonnes pratiques cloud.
- Automatiser des tâches courantes et de piloter des cas d’usage réels avec des ateliers pratiques.
Prérequis pour suivre la formation Snowflake
- Maîtrise de SQL et notions générales de bases de données relationnelles.
- Connaissances de base du cloud computing (concepts de services cloud, compute, stockage).
- Une première expérience avec des plateformes de données ou entrepôts est un plus.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public visé
- Data engineers, data analysts et architectes de données souhaitant exploiter un entrepôt de données cloud moderne avec Snowflake.
- Administrateurs de bases de données et BI qui doivent intégrer, exploiter ou optimiser des workflows de données dans Snowflake.
- Toute personne technique impliquée dans des projets de data warehousing, d’analyse ou de cloud computing.
financement de cette formation
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé (modules et laboratoires)
Introduction à Snowflake et Cloud Data Warehouse
- Présentation de Snowflake et de sa Data Cloud Architecture : séparation du stockage et du compute, services intégrés.
- Avantages et cas d’usage du data warehouse cloud.
Concepts d’architecture et sécurité
- Structure Snowflake : bases, schémas, warehouses, rôles et privilèges.
- Gestion des accès, sécurité des données et configurations de comptes.
Chargement et transformation des données
- Chargement de données structurées et semi-structurées.
- Utilisation des stages, pipes et streams pour les workflows ELT/ETL.
SQL dans Snowflake et exploration de données
- Requêtes SQL de base et avancées.
- Agrégations, jointures, vues, fonctions analytiques.
Performance et optimisation
- Dimensionnement des virtual warehouses, scaling automatique.
- Techniques d’optimisation des performances des requêtes.
Gouvernance et partage des données
- Partage sécurisé de données entre comptes.
- Traçabilité, audit et bonnes pratiques de gouvernance.
Automatisation et intégration
- Intégration avec outils BI, pipelines data et automatisation de tâches.
- Bonnes pratiques DevOps pour la plateforme Snowflake.
Ateliers pratiques et mini-projets
- Mise en place d’un mini data warehouse.
- Chargement, transformation et analyse dans un cluster Snowflake.
FAQ – Questions fréquentes sur Snowflake
Snowflake, c'est quoi ?
Snowflake est une plateforme de données cloud-native (Data Cloud) qui propose un entrepôt de données, un data lake, du partage de données et des capacités d’IA/ML sous forme de service managé. Son architecture sépare stockage et calcul, permettant une scalabilité élastique et une tarification à l’usage.
Quelle différence entre Snowflake, BigQuery et Azure Synapse ?
Snowflake est multi-cloud (AWS, Azure, GCP) avec une architecture unique stockage/calcul séparés. BigQuery est le data warehouse serverless de Google Cloud. Azure Synapse combine data warehouse et big data sur Azure. Snowflake se distingue par sa portabilité multi-cloud et le data sharing. Notre formation MFE-IT compare les cas d’usage.
Comment optimiser les coûts Snowflake ?
L’optimisation passe par : dimensionnement adapté des warehouses, auto-suspend/auto-resume, mise en cache des résultats, clustering keys sur les grandes tables, resource monitors avec alertes et quotas, et séparation des workloads ETL/BI. MFE-IT détaille ces leviers en atelier.
Combien de temps faut-il pour apprendre Snowflake ?
Notre formation Snowflake se déroule sur 3 jours (21 heures) en format 100% sur mesure. Ce format permet d’aborder les fondamentaux, l’administration, la sécurité et les pratiques avancées avec des ateliers concrets sur votre contexte.
Cette formation Snowflake est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.
Prochaines sessions de la formation Snowflake
Vous souhaitez planifier cette Formation Snowflake à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.