Sessions garanties dès un seul inscrit (pas de risque de report sauf cas de force majeure)
Vous souhaitez bâtir une expertise IA Azure complète, avec des compétences couvrant les fondamentaux de l’intelligence artificielle, le développement de solutions cloud IA, la vision par ordinateur sur Azure AI et la conception de solutions IA en production ? Le parcours Certifiant IA Azure — Ingénieur IA est un cursus complet de 4 modules qui mène un développeur ou un ingénieur cloud des fondamentaux IA Azure au profil Azure AI Engineer Associate (AI-102).
Voucher d’examen AI-900 et AI-102 inclus, Applied Skills AI-200 et AI-3004 accessibles gratuitement sur Microsoft Learn, format mini-groupe 1 à 3 participants, sessions garanties dès un seul inscrit.
À qui s’adresse ce parcours ?
- Développeurs souhaitant intégrer des fonctionnalités d’IA Azure dans leurs applications.
- Data engineers et data scientists visant un profil ingénieur IA sur Azure avec une certification reconnue.
- Architectes solutions et architectes cloud chargés d’intégrer des briques IA dans le SI de leur organisation.
- Consultants et freelances IT qui veulent monter en compétence sur l’IA Azure et viser la certification Azure AI Engineer Associate.
- DSI et responsables techniques qui pilotent le déploiement de solutions IA en entreprise sur la plateforme Microsoft Azure.
Vos objectifs à l’issue du parcours
- Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et du machine learning sur Azure et identifier les services adaptés à chaque cas d’usage (AI-901).
- Développer des solutions cloud IA complètes sur Azure : intégration des services AI, traitement des données, conteneurisation, déploiement (AI-200).
- Concevoir et déployer des solutions de vision par ordinateur sur Azure : reconnaissance d’objets, OCR, analyse d’images personnalisée (AI-3004).
- Concevoir, implémenter et maintenir des solutions Azure AI en production incluant NLP, vision, IA générative et sécurité (AI-102).
- Passer la certification Azure AI Engineer Associate (AI-102) avec confiance, voucher d’examen inclus.
Les 4 modules du parcours
Chaque module peut être suivi séparément ou dans le cadre du parcours complet. La progression part des fondamentaux IA Azure et amène progressivement à un profil d’Azure AI Engineer certifié, capable de concevoir et déployer des solutions IA complètes en production.
Module 1 · AI-901
Présentation de l’Intelligence Artificielle dans Azure
Démarrez avec les concepts d’IA et de machine learning sur Azure : services AI Foundry, Azure OpenAI, AI Vision, AI Language. Préparation à l’examen AI-900. Voucher d’examen inclus.
Durée indicative : 1 jour (6 h)
Module 2 · AI-200
Développer des solutions cloud IA sur Microsoft Azure
Concevez et déployez des solutions IA complètes sur Azure : conteneurisation Docker, Azure CLI, API REST, JSON, embeddings et recherche de similarité. Validation par l’Applied Skill AI-200. Évaluation Microsoft Learn gratuite.
Durée indicative : 5 jours (30 h)
Module 3 · AI-3004
Azure AI Vision — Applied Skill
Construisez des applications de vision par ordinateur sur Azure : reconnaissance d’objets, Custom Vision, OCR, analyse faciale dans le respect de l’IA responsable. Validation par l’Applied Skill AI-3004. Évaluation Microsoft Learn gratuite.
Durée indicative : 1 jour (6 h)
Module 4 · AI-102
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Concevez, implémentez et maintenez des solutions Azure AI complètes en production : intégration NLP, Vision, IA générative, monitoring, sécurité, IA responsable. Préparation à l’examen AI-102. Voucher d’examen inclus.
Durée indicative : 4 jours (24 h)
Format pédagogique MFE-IT
- Mini-groupe de 1 à 3 participants, garanti dès un seul inscrit.
- 60 % de pratique : labs guidés sur tenant Azure de démonstration, mini-projets sur Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Custom Vision, corrections personnalisées.
- Présentiel sur votre site ou distanciel synchrone, avec accompagnement individualisé tout au long du parcours.
- Voucher d’examen AI-900 et AI-102 inclus. Applied Skills AI-200 et AI-3004 accessibles gratuitement sur Microsoft Learn.
- Solidar-IT : 30 € par participant reversés à nos associations partenaires (SPA, Restos du Cœur).
Prérequis
Prérequis spécifiques à chaque module :
- Présentation de l’IA dans Azure (préparation à l’examen AI-900) : connaissances de base en Python et notions de cloud (stockage, calcul, authentification) bienvenues.
- Développer des solutions cloud IA sur Azure (validation AI-200) : expérience de programmation Python, JavaScript ou C# ; compréhension des services Azure et du cloud computing ; connaissances en Docker, Azure CLI, JSON et concepts de Machine Learning recommandées.
- Azure AI Vision Applied Skill (validation AI-3004) : familiarité avec Azure et le portail Azure ; expérience en programmation C# ou Python ; compréhension des API et SDK pour construire des solutions sur Azure.
- Azure AI Engineer Associate (préparation à l’examen AI-102) : maîtrise des fondamentaux Azure ; expérience de développement en Python ou C# ; connaissance de JSON et des API REST pour intégrer les services Azure AI.
Si vous avez un doute sur votre niveau de départ, nous proposons un échange préalable de 30 minutes pour évaluer votre profil et adapter la progression du parcours à vos objectifs.
Tarifs et financement
Le tarif du parcours complet ou de chaque module est établi sur devis, selon le nombre de participants et la modalité retenue (présentiel sur votre site ou distanciel synchrone). Tarif indicatif du parcours complet : 7 260 € HT (formations + 2 vouchers d’examen AI-900 et AI-102 + examens blancs corrigés).
Solutions de financement : plan de développement des compétences, autofinancement. Toutes les modalités et conditions d’éligibilité sont détaillées sur notre page dédiée.
Demandez un devis personnalisé : nous vous répondons sous 48 h.
Vous souhaitez le programme détaillé du parcours ?
Questions fréquentes sur le parcours IA Azure
À QUI S’ADRESSE LE PARCOURS IA AZURE — INGÉNIEUR IA ?
Le parcours IA Azure s’adresse aux développeurs, architectes solutions, data engineers et chefs de projet techniques qui veulent passer du « comprendre l’IA » au « concevoir et déployer des solutions IA sur Azure ». Profils ciblés : développeurs Azure souhaitant ajouter une dimension IA à leur métier, consultants cloud cherchant à se spécialiser, ingénieurs DevOps amenés à industrialiser des modèles. Une connaissance préalable d’Azure (équivalent AZ-900) et des bases en Python sont recommandées pour tirer le meilleur de la progression.
COMBIEN DE TEMPS DURE LE PARCOURS ET PEUT-ON L’ÉTALER ?
Le parcours représente 11 jours de formation, soit 66 heures, à raison de 6 heures par jour. Vous pouvez le suivre en continu sur trois semaines ou l’étaler sur plusieurs mois selon vos contraintes. Chez MFE-IT, les sessions sont garanties dès un participant inscrit (hors force majeure), ce qui vous permet de planifier chaque module à votre rythme sans dépendre du calendrier d’un groupe.
QUE COMPREND EXACTEMENT LE TARIF DE 7 260 € HT ?
Le tarif couvre les quatre formations officielles (AI-901, AI-200, AI-3004 et AI-102), les deux vouchers d’examen Microsoft pour les certifications payantes (AI-900 et AI-102), et deux examens blancs MFE-IT pour vous entraîner dans les conditions réelles. Les Applied Skills AI-200 et AI-3004 sont gratuits côté Microsoft et donc sans surcoût. Tout est en présentiel ou distanciel selon votre choix, avec 30 jours de suivi post-formation par email.
QUELS SONT LES PRÉREQUIS POUR DÉBUTER LE PARCOURS ?
Le parcours démarre par les fondamentaux (AI-901) et ne demande donc pas de connaissances en IA. En revanche, une familiarité avec Azure (équivalent AZ-900) et des bases en Python sont nécessaires pour les modules AI-200, AI-3004 et AI-102, qui sont plus techniques. Si ces prérequis vous manquent, nous pouvons ajouter en amont une formation AZ-900 et une initiation Python — n’hésitez pas à nous contacter pour en discuter.
EN DISTANCIEL OU EN PRÉSENTIEL ? COMMENT SE DÉROULENT LES SESSIONS ?
Les deux formats sont possibles, y compris en hybride d’un module à l’autre. Le présentiel peut se dérouler directement sur votre site, et le distanciel peut être enregistré à la demande pour que vous puissiez revoir les passages clés. Chaque session compte entre 1 et 3 participants maximum, avec environ 60 % de temps consacré à la pratique sur des environnements Azure réels. Vous repartez de chaque module avec des livrables concrets (notebooks, scripts, configurations) directement réutilisables dans votre contexte professionnel.
À QUEL MÉTIER MÈNE CE PARCOURS ?
Ce parcours prépare au rôle d’Azure AI Engineer (officiellement reconnu par la certification AI-102) : un profil capable de concevoir, implémenter et déployer des solutions IA sur Azure — vision par ordinateur, NLP, IA générative, agents et copilotes. Les débouchés couvrent les postes d’ingénieur IA cloud, architecte solutions IA, lead ML/AI engineer dans les ESN, scale-ups et grands comptes qui industrialisent leurs cas d’usage IA.
QUELLE EST LA VALEUR DES CERTIFICATIONS OBTENUES SUR LE MARCHÉ ?
Au terme du parcours, vous obtenez la certification Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate (AI-102), reconnue mondialement, plus les Applied Skills AI-200 (Develop Generative AI Solutions) et AI-3004 (Azure AI Vision), qui apparaissent directement sur votre profil Microsoft Learn et LinkedIn. C’est l’un des combos les plus demandés actuellement sur les offres d’emploi cloud-IA, et il vous différencie clairement des profils qui n’ont qu’une certification généraliste type AZ-900 ou AI-900.
QUELLE DIFFÉRENCE AVEC LE PARCOURS « AGENTS IA & COPILOT » ?
Le parcours IA Azure — Ingénieur IA vise à devenir développeur de solutions IA complètes sur Azure : modèles, services cognitifs, intégration via SDK, déploiement. Le parcours Agents IA & Copilot, lui, est centré sur la conception d’agents intelligents et de copilotes métiers (Microsoft Copilot Studio, agents autonomes, RAG, orchestration). Les deux sont complémentaires : l’un forme l’ingénieur IA, l’autre l’architecte d’expériences conversationnelles intelligentes. Selon votre cible métier, l’un sera plus pertinent que l’autre — nous vous aidons à choisir lors de l’entretien préalable.
CE PARCOURS EST-IL ÉLIGIBLE AU CPF OU À UNE PRISE EN CHARGE OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Ce parcours s’adresse donc uniquement aux entreprises qui le financent directement. C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative. En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.