Formation Développer des Agents IA sur Azure – Niveau Avancé : RAG, Azure OpenAI et industrialisation
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Description de la Formation Agents IA Azure Avancé
Cette formation technique avancée s’adresse aux développeurs, architectes et Tech Leads qui veulent concevoir, déployer et industrialiser des agents IA robustes sur la plateforme Azure. Vous apprendrez à maîtriser l’architecture des agents IA modernes (LLM, embeddings, vecteurs), à implémenter un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté aux sources internes de l’entreprise, à sécuriser les accès et à maîtriser les coûts, puis à industrialiser le tout via des pipelines CI/CD et une supervision continue. Pour compléter, consultez la catalogue Intelligence Artificielle et la nous contacter.
Découvrez également notre Formation Azure AI Agents AI-3026, notre Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002 et notre Formation Azure AI-3003 NLP.
Format
Distanciel (sessions enregistrées) ou présentiel.
Les ateliers pratiques s’appuient sur une souscription Azure (apportée par le participant ou mise à disposition) avec Azure OpenAI, Azure AI Search et App Service.
Bon à savoir
Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). 60 % de pratique avec des ateliers de développement orientés production. Un entretien en amont permet de valider les prérequis techniques et d’adapter les exemples au stack (C#, Python ou JavaScript/TypeScript) et aux sources de données ciblées.
Cette formation fait partie de notre catalogue Formations en Intelligence Artificielle. Découvrez nos autres formations IA pour exploiter pleinement le potentiel du machine learning, des LLM et de l’IA générative.
Objectifs de la Formation Agents IA Azure Avancé
À l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Comprendre l’architecture des agents IA modernes (LLM, embeddings, vecteurs, RAG vs fine-tuning)
- Concevoir et implémenter un système RAG complet (ingestion, chunking, indexation, recherche vectorielle)
- Connecter Azure OpenAI à des sources de données internes sécurisées
- Déployer un agent scalable en production avec Azure App Service ou Container Apps
- Mettre en place la sécurité, la gestion des accès, la limitation des coûts et le monitoring
- Industrialiser la solution via CI/CD, supervision, optimisation des performances
- Mesurer la performance et la qualité des réponses de l’agent
Prérequis
- Bonne maîtrise d’Azure (App Service, Storage, Key Vault, identités managées)
- Connaissances solides en API REST et en programmation (C#, Python ou JavaScript/TypeScript)
- Notions de bases de données et de conteneurs (Docker) appréciées
- Un entretien préalable permet de vérifier les prérequis et d’adapter le stack technique aux exemples
Public visé par la Formation Agents IA Azure Avancé
- Développeurs backend et full-stack
- Architectes Cloud et architectes applicatifs
- DevOps Engineers et SRE en charge de plateformes IA
- Consultants IA souhaitant passer à l’industrialisation
- Tech Leads pilotant des équipes projets IA
financement de cette formation
Cette formation est financée directement par l’entreprise (pas de CPF, pas d’OPCO).
Programme détaillé de la Formation Agents IA Azure Avancé
Module 1 – Architecture des agents IA modernes
Fondations techniques : fonctionnement des LLM, rôle des embeddings et des bases vectorielles dans les architectures IA actuelles. Comparaison approfondie entre RAG (Retrieval-Augmented Generation) et fine-tuning : cas d’usage, coûts, complexité d’implémentation et qualité des résultats. Panorama de l’écosystème Azure AI (Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry) et patterns d’architecture pour agents conversationnels, assistants métier et copilots d’entreprise.
Module 2 – Mise en œuvre d'un système RAG
Construction d’un pipeline RAG complet : ingestion de documents multi-formats (PDF, Word, SharePoint, bases SQL), stratégies de chunking (tailles, overlap, chunking sémantique), génération d’embeddings via Azure OpenAI, indexation dans Azure AI Search, recherche vectorielle et hybride (vecteur + keyword). Mise en place de filtres de sécurité documentaire et d’un re-ranking pour améliorer la pertinence. Atelier pratique : implémentation d’un RAG sur un corpus métier fourni.
Module 3 – Développement d'un agent Azure OpenAI
Développement de l’agent : consommation des API Azure OpenAI (chat completions, function calling, streaming), gestion du contexte conversationnel et du mémoire à court/long terme, orchestration multi-outils et multi-étapes. Intégration de frameworks (Semantic Kernel, LangChain, AutoGen) selon le stack choisi. Atelier : construction d’un agent capable de consulter des sources internes et d’exécuter des actions métier.
Module 4 – Sécurité et maîtrise des coûts
Sécurisation de bout en bout : gestion des accès via Entra ID et identités managées, protection des clés dans Key Vault, filtrage des contenus (Content Safety), prévention des attaques par prompt injection. Maîtrise des coûts : quotas, modèles adaptés aux cas d’usage (GPT-4o vs mini), caching, rate limiting. Mise en place du monitoring (Application Insights, metrics personnalisés, alerting).
Module 5 – Industrialisation et CI/CD
Passage à l’échelle industrielle : pipelines CI/CD avec Azure DevOps ou GitHub Actions (tests, évaluations automatisées, déploiements blue-green), supervision en production (traces, latences, taux d’erreur, coût par requête), optimisation des performances (caching, batching, modèles plus petits). Méthodologie d’évaluation continue avec jeux de tests et métriques de qualité des réponses.
Sécurité, monitoring et gouvernance
Les plus de cette formation
Ce qui rend cette formation unique :
- Niveau réellement avancé : orientée développeurs expérimentés et architectes en contexte entreprise
- Cycle complet : du design de l’architecture jusqu’à l’industrialisation et la supervision
- Stack Azure moderne avec Azure OpenAI, Azure AI Search, App Service et Key Vault
- Focus production : sécurité, coûts, monitoring et CI/CD au cœur du programme
- Groupes de 1 à 3 participants pour une progression technique soutenue
FAQ – Formation Agents IA Azure Avancé
À qui s'adresse cette formation avancée sur les agents IA Azure ?
Cette formation s’adresse aux développeurs expérimentés, architectes Cloud, DevOps Engineers, consultants IA et Tech Leads qui veulent concevoir, déployer et industrialiser des agents IA robustes en production sur Azure. Ce n’est pas une formation d’initiation mais un parcours technique avancé.
Quels sont les prérequis techniques ?
Il faut une bonne maîtrise d’Azure (App Service, Storage, Key Vault, identités managées), des connaissances solides en API REST et en programmation (C#, Python ou JavaScript/TypeScript). Des notions de bases de données et de conteneurs Docker sont appréciées mais pas indispensables.
Qu'est-ce que le RAG abordé dans la formation ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une architecture qui permet à un agent IA de répondre en s’appuyant sur des documents internes à l’entreprise sans avoir à réentraîner le modèle. La formation couvre l’ingestion, les stratégies de chunking, l’indexation dans Azure AI Search et la recherche vectorielle hybride (vecteur + mots-clés).
Combien de temps dure la formation ?
La formation dure 3 jours soit 21 heures, en distanciel avec sessions enregistrées ou en présentiel sur votre site. Elle combine théorie, démonstrations et ateliers pratiques orientés production.
Cette formation est-elle éligible au CPF ou à une prise en charge OPCO ?
Non. MFE-IT ne gère pas directement les dossiers CPF ou OPCO et notre organisme n’est pas agréé Qualiopi. Cette formation s’adresse donc uniquement aux entreprises qui la financent directement.
C’est un choix assumé : nous avons privilégié l’agilité pédagogique et l’investissement dans la qualité réelle plutôt que dans la conformité administrative.
En contrepartie, vous bénéficiez d’un format 100 % sur mesure : entretien préalable, contenu adapté à votre contexte métier, sessions garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure), 3 participants maximum par session et 30 jours de suivi post-formation par email.
Pour plus d’informations voir notre faq et/ou nous contacter via notre formulaire de contact.
Prochaines sessions de la Formation Agents IA Azure Avancé
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