Formation Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Nos sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).
Description de la Formation Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark
Avec l’essor des données massives et des architectures distribuées, les entreprises ont besoin d’ingénieurs capables de concevoir, automatiser et gérer des pipelines de données fiables et scalables.
Cette formation couvre les technologies clés d’Azure : Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Azure SQL, Stream Analytics et Spark.
Grâce à une approche axée projets, vous apprendrez à ingérer, stocker, transformer et sécuriser les données, qu’elles soient en batch ou en temps réel.
Format
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
BON A SAVOIR
Cette formation comprend de nombreux exercices (60 % de pratique) pour un meilleur apprentissage. Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l »entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
objectifs de la Formation Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark
- Comprendre l’architecture des solutions de données dans Azure
- Concevoir des pipelines d’ingestion avec Azure Data Factory et Synapse
- Travailler avec des données structurées et non structurées (SQL, NoSQL, JSON, Parquet)
- Implémenter des solutions d’analyse avec Azure Synapse et Apache Spark
- Gérer la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données
Prérequis de la Formation Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark
- Expérience en traitement de données, SQL, ETL ou BI
- Connaissances de base en cloud computing et plateforme Azure
- Facultatif mais utile : notions en développement (Python, Spark, Scala)
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public
Equipes data, développeurs BI, consultants cloud et architectes de solutions data dans Azure.
programme détaillé de la Formation Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark
Fondamentaux de l’architecture data sur Azure
Vue d’ensemble des services (Synapse, Data Lake, Datalake Gen2, Storage, SQL, Cosmos DB)
Ingestion de données avec Azure Data Factory
Pipelines, triggers, dataflows, intégration cloud/hybride, connectors.
Modélisation et transformation avec Synapse et Spark
Spark pools, Notebooks, analyse exploratoire, nettoyage, jointures, formats Parquet/CSV.
Sécurité et gouvernance des données
Accès RBAC, Azure Purview, masquage dynamique, gestion des clés, conformité RGPD.
Données temps réel et streaming
Azure Stream Analytics, Event Hub, traitement en flux, architecture Lambda.
Les plus de cette formation
- Couvre l’ensemble du cycle de vie des données sur Azure (ingestion → stockage → analyse)
- Forte dimension pratique, orientée projets data et cloud réels
- Inclut la modélisation, la sécurité, le traitement batch et stream, dans une seule formation
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