Formation Azure AI-3003 - Développer des solutions de traitement du langage naturel (NLP)
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Nos sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).
Description de la Formation Azure AI-3003
Cette formation Azure AI – Développer des solutions de traitement du langage naturel (NLP) vous permet de concevoir des applications capables de comprendre et d’exploiter le langage humain. Vous apprendrez à analyser des textes, détecter des entités, classifier des contenus et automatiser le traitement de données textuelles grâce aux services Azure AI. Le programme couvre également le développement d’expériences conversationnelles et l’intégration via API et SDK. Des ateliers pratiques vous permettront de construire une solution NLP complète adaptée aux besoins métier. À l’issue, vous serez capable de déployer des applications intelligentes basées sur l’analyse du langage naturel.
Format
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation Azure AI-3003 Traitement du langage naturel (NLP) sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des cas d’usage métier concrets.
BON A SAVOIR
Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
objectifs de la Formation Azure AI-3003
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Comprendre les fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) et ses cas d’usage dans les applications modernes.
- Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure AI Language pour analyser et exploiter des données textuelles.
- Implémenter des fonctionnalités telles que l’analyse de sentiment, la détection d’entités et la classification de texte.
- Créer des modèles conversationnels capables d’interagir avec des utilisateurs via des interfaces intelligentes.
- Intégrer les services NLP dans des applications cloud via API REST et SDK.
- Appliquer les bonnes pratiques d’IA responsable, de sécurité et de gouvernance des données.
Prérequis de la Formation Azure AI-3003
- Expérience en programmation (Python ou C# recommandé).
- Compréhension des concepts fondamentaux du cloud et du portail Azure.
- Notions générales d’intelligence artificielle ou de machine learning (un plus).
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public
- Développeurs, ingénieurs IA et data engineers souhaitant intégrer des capacités NLP dans leurs applications.
- Architectes cloud et consultants techniques travaillant sur des solutions d’intelligence artificielle.
- Professionnels IT impliqués dans l’automatisation du traitement de données textuelles ou conversationnelles.
programme détaillé de la Formation Azure AI-3003
Introduction au NLP avec Azure AI
- Présentation des capacités NLP dans Azure AI Services.
- Cas d’usage : chatbots, analyse de feedback, automatisation documentaire.
- Architecture d’une solution NLP.
Analyse de texte avec Azure AI Language
- Analyse de sentiment et opinion mining.
- Détection de la langue.
- Extraction de phrases clés.
- Reconnaissance d’entités nommées (NER).
Classification de texte personnalisée
- Création de projets de classification.
- Entraînement et évaluation de modèles personnalisés.
- Déploiement et optimisation.
Extraction d’informations avancée
- Extraction d’entités personnalisées.
- Structuration de données non formatées.
- Automatisation du traitement de documents textuels.
Développement d’applications conversationnelles
- Introduction aux solutions conversationnelles Azure.
- Conception d’expériences utilisateur intelligentes.
- Intégration avec bots et assistants virtuels.
Intégration via API et SDK
- Utilisation des API REST Azure AI.
- Développement avec SDK.
- Gestion de l’authentification et des ressources.
IA responsable et gouvernance
- Transparence et biais des modèles NLP.
- Protection des données et conformité.
- Bonnes pratiques pour un usage éthique de l’IA.
Ateliers pratiques
- Mise en œuvre d’une solution NLP complète.
- Analyse automatisée d’un corpus textuel.
- Création d’un mini assistant conversationnel.
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