Formation IA Générative avec Azure Databricks – Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Nos sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).
Description
Cette formation IA Générative avec Azure Databricks vous apprend à concevoir, entraîner et déployer des solutions basées sur les grands modèles de langage. Vous découvrirez comment utiliser Apache Spark pour explorer, affiner et intégrer des modèles avancés tout en mettant en œuvre des techniques comme le RAG et le raisonnement multi-étapes. Le programme couvre l’ensemble du cycle de vie des LLM, de la préparation des données jusqu’à l’industrialisation via LLMOps. Vous aborderez également les principes d’IA responsable et les bonnes pratiques de gouvernance. À l’issue, vous serez capable de développer des applications génératives robustes.
Format
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation IA Générative avec Azure Databricks sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des cas d’usage métier concrets.
BON A SAVOIR
Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
objectifs de la Formation IA Générative avec Azure Databricks
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Prendre en main des modèles de langage dans Azure Databricks
- Mettre en œuvre la génération augmentée de récupération (RAG) avec Azure Databricks
- Implémenter un raisonnement à plusieurs étapes dans Azure Databricks
- Affiner les modèles linguistiques avec Azure Databricks
- Évaluer des modèles de langage avec Azure Databricks
- Passer en revue les principes d’IA responsables pour les modèles de langage dans Azure Databricks
- Implémenter des LLMOps dans Azure Databricks
Prérequis de la Formation IA Générative avec Azure Databricks
- Compréhension des bases de l’intelligence artificielle et du machine learning.
- Maîtrise des fondamentaux d’Azure Databricks et notions de NLP recommandées.
- Compétences en Python et familiarité avec Azure constituent un avantage.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public
- Data scientists, ingénieurs IA et professionnels du machine learning souhaitant créer des applications d’IA générative avec Azure Databricks.
- Architectes cloud et développeurs impliqués dans la conception de solutions intelligentes à grande échelle
programme détaillé de la Formation IA Générative avec Azure Databricks
Introduction à l’IA générative sur Azure Databricks
- Comprendre les LLM et leurs composants clés.
- Identifier les cas d’usage de l’IA générative pour le NLP et les applications métier
Mise en œuvre des modèles de langage
- Concevoir des applications exploitant des modèles génératifs.
- Utiliser Spark pour explorer et intégrer ces modèles dans un environnement collaboratif.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Comprendre les workflows RAG et préparer les données.
- Mettre en place la recherche vectorielle et améliorer la pertinence des réponses.
Raisonnement multi-étapes et frameworks
- Explorer des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex ou Haystack.
- Concevoir des systèmes capables de résoudre des tâches complexes.
Fine-tuning des modèles
- Préparer les données d’entraînement et optimiser un modèle Azure OpenAI.
- Adapter les LLM à des besoins spécifiques.
Évaluation des performances
- Comparer l’évaluation des LLM avec celle du ML traditionnel.
- Utiliser des métriques standard et des approches comme “LLM-as-a-judge”.
IA responsable et gouvernance
- Identifier les risques et appliquer des stratégies d’atténuation.
- Mettre en œuvre des outils de sécurité pour protéger les systèmes IA.
LLMOps et mise en production
- Comprendre les modèles de déploiement et la transition de MLOps vers LLMOps.
- Gérer le cycle de vie des modèles avec MLflow et Unity Catalog.
Ateliers pratiques
- Création d’une application basée sur un LLM.
- Implémentation d’un pipeline RAG.
- Déploiement d’un modèle génératif en production.
Nos formations associées
formation Azure Databricks - implémentation de solutions de Machine Learning
Développez des solutions ML efficaces et évolutives dans un environnement cloud collaboratif.
Formation Azure AI-3003 : Développer des solutions de traitement du langage naturel (NLP)
Concevez des applications capables de comprendre et d’exploiter le langage humain
Formation Microsoft AI-102 Azure AI Expert
Concevez et implémentez des solutions d’IA avec Microsoft Azure
Formation IA Générative avec Azure Databricks DP-3028
Concevez, entraînez et déployez des solutions LLM
Formation Ingénierie des données avec Azure Data Lake, Synapse, Data Factory et Spark
Concevez, intégrez et transformez les données à grande échelle avec l’écosystème cloud Azure.
Formation Automatisation IA avec N8N
Créez des workflows d’automatisation avec n8n. Intégrez des LLMs (Large Language Models) et agents IA dans les automatisations.
Formation Python – Initiation à la programmation : des bases aux premiers programmes
De nombreux exercices pratiques et ateliers dirigés pour développer des scripts Python utiles et réutilisables
Vous souhaitez connaitre les prochaines sessions ?
Vous souhaitez planifier cette Formation à une date spécifique ? Contactez-nous par email ou en remplissant le formulaire de contact.