Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002 – Développer des solutions d’analyse documentaire
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Nos sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).
Description de la Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002
Cette formation Azure AI Document Intelligence – Développer des solutions d’analyse documentaire vous apprend à concevoir des solutions capables d’extraire et de structurer automatiquement des informations issues de documents. Vous découvrirez comment exploiter des modèles prédéfinis, entraîner des modèles personnalisés et créer des modèles composés pour traiter des formats variés. Le programme couvre également l’utilisation de l’OCR, l’intégration avec Azure Cognitive Search et le développement de compétences personnalisées. Grâce aux travaux pratiques, vous serez en mesure d’automatiser des processus documentaires complexes. À l’issue, vous saurez bâtir des solutions d’intelligence documentaire performantes sur Azure.
Format
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation Azure AI Document Intelligence AI-3002 sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des cas d’usage métier concrets.
BON A SAVOIR
Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
objectifs de la Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Planifier et concevoir une solution Azure AI Intelligence documentaire adaptée aux besoins métier.
- Utiliser des modèles prédéfinis pour analyser et extraire des données de documents.
- Automatiser l’extraction de données à partir de formulaires grâce aux capacités OCR et aux modèles personnalisés.
- Créer un modèle Form Recognizer composé capable de traiter plusieurs formats documentaires.
- Développer une compétence personnalisée pour enrichir un pipeline de Recherche cognitive Azure.
Prérequis de la Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002
- Solide compréhension de la création et de l’utilisation de modèles d’intelligence documentaire.
- Expérience en programmation Python ou C# et familiarité avec le portail Azure et l’approvisionnement de ressources Azure AI.
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public
- Ingénieurs IA, ingénieurs data et développeurs souhaitant concevoir des solutions d’intelligence documentaire sur Azure.
programme détaillé de la Formation Azure AI Document Intelligence AI-3002
Planifier une solution d’intelligence documentaire
- Décrire les composants d’une solution Azure AI Document Intelligence.
- Créer et se connecter aux ressources Azure nécessaires.
- Choisir entre modèles prédéfinis, personnalisés ou composés.
Exploiter les modèles prédéfinis
- Identifier les cas d’usage métier adaptés aux modèles prédéfinis.
- Analyser des documents via les modèles Lecture, Disposition ou Document général.
- Traiter des documents spécialisés (financiers, fiscaux, pièces d’identité).
Extraire les données des formulaires
- Automatiser les processus documentaires grâce aux services de disposition et aux modèles personnalisés.
- Utiliser l’OCR via SDK, API REST ou Document Intelligence Studio.
- Développer et tester des modèles adaptés aux besoins métier.
Créer des modèles composés
- Identifier les problématiques résolues par les modèles personnalisés.
- Entraîner un modèle pour des formulaires à structure complexe.
- Concevoir un modèle capable d’analyser plusieurs formats documentaires.
Intégration avec Azure Cognitive Search
- Comprendre comment une compétence personnalisée enrichit un pipeline de recherche.
- Développer une compétence appelant une solution Form Analyzer pour récupérer des données.
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