Formation GitHub Copilot GH-300 : Maîtrisez l’assistant IA pour accélérer le développement
- Prix
- Durée
- Nombre d'heures
Nos sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure).
description de la Formation GitHub Copilot GH-300
Cette formation GitHub Copilot – Maîtriser l’assistant IA pour accélérer le développement vous apprend à exploiter pleinement l’outil d’IA GitHub Copilot, capable de vous assister dans l’écriture, la correction et la documentation de code. Vous apprendrez à installer et configurer Copilot dans votre environnement de développement, à interagir efficacement avec l’IA et à concevoir des prompts qui produisent des suggestions pertinentes. Des modules avancés vous permettront d’automatiser des tâches comme la génération de tests unitaires et d’intégrer l’outil dans des workflows d’équipe. Grâce à des ateliers pratiques, vous serez capable d’utiliser Copilot de manière productive, responsable et adaptée à vos projets logiciels.
Format
Distanciel (sessions enregistrées).
Il est possible de réaliser la formation GitHub Copilot GH-300 sur votre site et de personnaliser le contenu de la formation afin de répondre aux besoins de votre projet professionnel.
Le programme alterne théorie et nombreux travaux pratiques (environ 60%) avec des cas d’usage métier concrets.
BON A SAVOIR
Les sessions sont garanties dès 1 inscrit (sauf cas de force majeure). Un entretien en amont a lieu entre le participant et ou un référent de l’entreprise afin de bien prendre en compte le profil du participant (niveau, besoins, contexte professionnel, enjeux…).
Evaluation : pendant la formation, le formateur évalue la progression pédagogique des participants via des QCM, des mises en situation et des travaux pratiques. Les participants reçoivent une attestation de validation d’acquis à l’issue de la formation.
objectifs de la Formation GitHub Copilot GH-300
A l’issue de la formation le participant sera capable de :
- Comprendre le rôle et les fonctionnalités principales de GitHub Copilot, l’assistant IA intégré à GitHub pour proposer des suggestions de code intelligentes.
- Savoir installer et configurer Copilot dans votre environnement de développement (VS Code, IDEs compatibles).
- Approfondir la manière d’interagir avec Copilot pour générer, compléter, corriger et expliquer du code efficacement.
- Explorer les bonnes pratiques de prompts et d’intégration dans vos projets pour optimiser les résultats fournis par l’IA.
- Utiliser GitHub Copilot pour automatiser des tâches courantes comme la création de tests unitaires ou la refactorisation de code.
- Se préparer à intégrer Copilot de façon productive et responsable dans une équipe logicielle.
Prérequis de la Formation GitHub Copilot GH-300
- Connaissance de base de Git et de GitHub.
- Maîtrise d’un langage de programmation (Python, JavaScript, C#, etc.).
- Familiarité avec Visual Studio Code ou un autre IDE pris en charge par GitHub Copilot.
- Compte GitHub avec accès à GitHub Copilot (licence ou période d’essai).
- Parce que chaque participant est unique, un entretien personnalisé avec notre expert nous permet de concevoir une formation parfaitement alignée avec ses objectifs, son niveau et ses enjeux professionnels.
Public
- Développeurs logiciels, full-stack ou backend, souhaitant accélérer leur productivité grâce à l’IA.
- Ingénieurs DevOps et architectes techniques intégrant l’IA au workflow de développement.
- Toute personne technique souhaitant comprendre comment tirer parti de GitHub Copilot dans des projets réels.
programme détaillé de la Formation GitHub Copilot GH-300
Introduction à GitHub Copilot
- Présentation de l’assistant IA/GitHub Copilot (concepts, utilités, limites).
- Fonctionnalités principales et cas d’usage dans le flux de développement.
Installation et configuration
- Installation de Copilot dans VS Code ou autre IDE.
- Gestion des préférences, des extensions et des licences.
Interagir avec Copilot
- Méthodes d’interaction (autocompletion, suggestions contextuelles).
- Pratiques de codage en binôme avec l’IA (prompt, correction, itérations).
Prompt engineering et bonnes pratiques
- Conception de prompts efficaces et structurés pour orienter Copilot.
- Optimisation des contextes de génération de code.
Copilot dans des tâches avancées
- Génération de tests unitaires avec Copilot.
- Refactorisation de code et suggestions de corrections.
Intégration dans les workflows d’équipe
- Produire du code collaboratif cohérent avec Copilot.
- Revue des suggestions, validation humaine, bonnes pratiques d’intégration.
Dépannage et limitations
- Comprendre les limites actuelles de Copilot et gérer les cas où les suggestions sont incorrectes ou non pertinentes.
- Réduire les risques liés à l’usage d’IA dans du code critique.
Atelier pratique — Mise en situation
- Exercices sur un projet réel, intégration de Copilot pour générer des fonctionnalités, des tests et des refactors.
- Évaluations avec feedback.
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